عنوان پایان‌نامه
ارزیابی مدل SRM در شبیه¬سازی و پیش¬بینی جریان رودخانه¬ای حاصل از ذوب برف با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 639;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56165
- تاریخ دفاع
- ۰۳ بهمن ۱۳۹۱
- دانشجو
- علیرضا محمدی
- چکیده
- چکیده افزایش جمعیت¬، زندگی صنعتی و تغییرات جهانی آب و هوا همگی باعث شده¬اند که به عنوان یکی از فاکتورهای اساسی مطرح در توسعه ملل و جوامع گوناگون مطرح باشد¬. در این راستا به منظور برنامه¬ریزی صحیح و هدایت مناسب منابع آب¬، اطلاع از مقدار موجود آن ضروری است¬. لذا پیش¬بینی منابع آب و به طور خاص پیش¬بینی جریان رودخانه¬ای اهمیت ویژه¬ای می¬یابد . با توجه به نقش برف در تأمین رواناب به وسیله ذوب تدرجی آن در فصل گرم¬، استفاده از مدل¬های ذوب برف برای پیش¬بینی جریان توصیه می¬شود¬. سابقاً استفاده از داده¬های مربوط به برف صرفاً شامل داده¬های نقطه¬ای بود¬، ولی امروزه با استفاده از فن سنجش از دور و تصاویر ماهواره¬ای¬، داده¬های ناحیه¬ای که ضریب اطمینان بیشتری دارند¬، به کار برده می¬شوند¬. در این مطالعه برای تشخیص پوشش برفی و تعیین سطح پوشش برف حوزه¬ی آبخیز کرج از تصاویر ماهواره¬ای ماهواره¬TERRA و سنجنده¬ی MODIS این ماهواره استفاده شد . هدف اصلی این تحقیق پیش¬بینی هیدروگراف رواناب حاصل از ذوب برف با استفاده توأم¬ از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره¬ای منطقه و مدل¬سازی هیدرولوژیکی توسط مدل ذوب برف (SRM) و ارزیابی این مدل در انجام این فرایند بوده است¬. بدین منظور از داده¬های سال آبی 87-1386 حوزه¬ی آبریز کرج برای واسنجی مدل استفاده شد و مدل آبدهی روزا¬نه را با مجذور ضریب همبستگی (R^2) 8267/0 بوده و حجم رواناب سا¬لا¬نه با 9/16 درصد اختلاف حجمی(D_v) شبیه¬سازی کرد¬. برای ارزیابی عملکرد مدل از داده¬های سال آبی 88-1387 حوزه¬ استفاده شد و مدل حجم رواناب سالانه را با 58/13¬درصد اختلاف حجمی (D_v) و آبدهی روزانه را با مجذور ضریب همبستگی(R^2) ¬-8688/0پیش¬بینی کرد¬. نتایج تحلیل حساسیت پارامترهای مدل نشان ¬داد که مدل نسبت به تغییرات درجه حرارت بحرا¬نی حساسیت کمتری دارد ولی نسبت به ضریب رواناب برف و باران و فاکتور درجه-¬روز حساس می¬باشد و این حساسیت درمورد ضریب رواناب برف و فاکتور درجه-روز بیشتر از بقیه پارامترها¬ست . همچنین نتایج نشان¬ داد که در اثر تغییر و نوسانات اقلیمی (افزایش دما) مقادیر بارش برف کا¬هش می¬یابد و طول ریزش برف زودتر به اتمام می¬رسد¬، به همین دلیل حجم رواناب در زمستان افزایش و در بهار کاهش می¬یابد . بررسی¬ها نشان می¬دهد که استفاده از داده¬های سنجش از دور نقش قابل توجهی در بالا بردن دقت مدل ¬در شبیه¬سازی دارد، و نتایج این تحقیق بیانگر دقت خوب محصول پوشش برف سنجنده¬ی MODIS ، برای تعیین سطح پوشش برف حوزه است¬. همچنین نتایج نشان داد که مدل SRM با به کارگیری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) می¬تواند به عنوان ابزاری برای برنامه¬ریزی و مدیریت منابع آب خصوصًاٌٌٌ در حوزه¬هایی که ذوب برف فاکتور اصلی ایجاد رواناب است¬، مورد استفاده قرار گیرد . کلمات کلیدی : مدل ذوب برف (SRM)، سنجنده¬ی MODIS¬، سنجش از دور ، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، سطح پوشش برف ، حوزه¬ی آبریز کرج
- Abstract
- Abstract In the world Parameters such as increasing population, industrial life and climate variation lead to making important the water resources and manage the water resources. So regarding this fact, scientists should consider planning water sources and specially forecasting river basin. Snow plays important role for headwaters and supply the runoffs by melting graduallyin winter. Hence it is essential to pay attention snowmelt modeling to forecast snowmelts.In past data about snow was based on points but nowadays by Remote sensing and Satellite images, the regional data have more reliability. In this paper to study snow-cover and determine snow cover in Karaj basin, has been used satellite images TERRA and MODIS snow cover maps. Major purpose of paper is runoff hydrograph forecasting Caused by snowmelt and using Geographic Information System (GIS) and applying the Remote Sensing of Environment and use snowmelt runoff model (SRM) modeling. After that assessment is next stage. For this survey the data of Karaj basin in years 2007 & 2008 is applied for modeling and daily irrigation model related to Square of the correlation coefficient0.8267 (R^2). In other hand the annual value runoff with %16.9 difference (D_v) and daily irrigation with Square of the correlation coefficient 0.8267(R^2). By examining the parameters sensitivity it is Intelligible that model is less sensitive to temperature variations but it is more sensitive to snowmelt runoff coefficient and daily temperature factor.Because of daily temperature variation and specially increasing the temperature the amount of snow rainfall would be decreased and the time segment of snowfall will be shorter. After that the runoff quantity would be increased in winter and would be decreased in spring. The studies suggest the use of remote sensing data for snowmelt runoff forecasting is impressive to accuracy and a remote sensing snow cover product is accurate. At the end by using GIS and SRM model and remote sensing snow cover are the efficient tools for water management specially in basins that snowmelt is major factor of runoff. Keywords : Snowmelt Runoff Model (SRM), Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS), Remote Sensing , Geographic Information System (GIS), snow cover area, karaj basin.
