عنوان پایاننامه
تبیین رابطه بین بخش مسکن و ادوار تجاری در سطح ملی و استانی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1432;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 54336
- تاریخ دفاع
- ۱۲ مهر ۱۳۹۰
- دانشجو
- آمنه قائمی دیزجی
- استاد راهنما
- منصور خلیلی عراقی
- چکیده
- پیش بینی رکود و رونق ادوار تجاری با استفاده از بخش های عمده اقتصادی از اهمیت بسزایی در اقتصاد برخوردار است. بخش مسکن به عنوان بخشی از اقتصاد از رفتار سیکلی آن متاثر می گردد، ولی لازم به ذکر است که به دلیل وجود روابط پسین و پیشین و ارتباطات وسیع آن با سایر بخش های اقتصادی خود نیز بر کل اقتصاد اثر می گذارد. به دلیل اهمیت برجسته بازار مسکن در اقتصاد به خصوص بعد از بحران های مالی اخیر، در این تحقیق به بررسی پیشرو و یا پسرو بودن متغیرهای بخش مسکن نسبت به تولید ناخالص داخلی در سطح ملی می پردازیم. البته به دلیل این که ممکن است جانشین کردن مسکن مابین شهرها در کوتاه مدت تا میان مدت برای خانوارها دشوار باشد، به بررسی این رابطه در سطح استانی نیز پرداخته شد تا حقایق آشکار شده توسط لیمر برای اقتصاد آمریکا، در اقتصاد ایران نیز بررسی شود. بدین منظور از مدل پنج متغیره VECM در فاصله زمانی سال های 1379 تا 1386 بهره جسته ایم. سرانجام با استفاده از ابزارهای توابع عکس العمل آنی و تجزیه واریانس و آزمون علیت گرنجری به این نتایج رسیدیم که سرمایه گذاری در ساختمان های مسکونی متغیر پیشرو تولید ناخالص داخلی در سطح ملی می باشد. این علیت در سطح استانی به صورت معکوس و بر خلاف یافته های تحقیق در سطح ملی می باشد به طوری که تولید ناخالص داخلی در سطح استانی متغیر پیشرو بخش مسکن می باشد. ادوار تجاری، بخش مسکن، VECM، داده های ترکیبی، سطح ملی و استانی
- Abstract
- The prediction of the booms and recessions of business cycles by means of major economic sectors is important. Housing sector, as a part of the economic sector, is affected from its cyclical behavior. Due to the forward and backward linkages of the housing sector which is very extensive, it influences the whole economy. In this thesis we have investigated the leading or lagging role of the housing sector with respect to GDP at the national level. Because housing is fundamentally a non-tradable good, the housing market is a city-level phenomenon; in the short to medium run, householders may find it difficult to substitute between housing across cities so we also study this relationship in the provinces level; this way, stylized facts by Leamer for US’s economy, will be studied in Iran’s economy as well. In this research, a 5-variable VECM model has been implemented in a period between 1379 to 1386. Finally, by the means of Impulse Response Functions, Variance Decomposition and Engel Granger Causality we concluded that, national housing investment is a leading indicator of GDP in the national level. This causality at the provinces’ level is just the opposite of the research results in the national level; that is, GDP in the provinces level is a leading indicator of the provinces housing investment. Key words: Business cycles, Housing sector in Iran, VECM, Panel Data