عنوان پایاننامه
پیش بینی قیمت گازوئیل در بازار خلیج فارس با روش شبکه عصبی GMDH
- رشته تحصیلی
- توسعه اقتصادی وبرنامه ریزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1114;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 39556
- تاریخ دفاع
- ۰۹ آبان ۱۳۸۷
- دانشجو
- منیژه رضایی
- استاد راهنما
- حمید ابریشمی
- چکیده
- اهمیت کسب دانش در خصوص وضعیت آینده بازار همواره تصمیم گیران را متوجه روش های نوین پیش بینی متغییرهای اقتصادی می کند. این رساله با توجه به اهمیت گازوییل در بخش حمل و نقل ایران به وجود آمده است، به ارائه رویکردی نوین در خصوص پیش بینی قیمت گازوییل در بازار خلیج فارس می پردازد. برای این منظور روش شبکه عصبی نوع GMDH برگزیده شده است. این شبکه ها با توجه به خاصیت هوشمندی و انعطاف پذیری، جایگاه چشم گیری در مسائل پیچیده از قبیل شناخت الگو، مدل سازی، تخمین، شناسایی و پیش بینی برای خود باز کرده اند. در این رساله به مدل سازی و پیش بینی قیمت گازوییل با استفاده از تحلیل های کل به جزء و تکنیکی می پردازیم. از تحلیل کل به جزء برای پیش¬بینی بلند مدت و از تحلیل تکنیکی برای پیش-بینی کوتاه مدت استفاده شده است. نتایج حاصله در رویکرد بنیادی دلالت بر اهمیت قیمت نفت به عنوان ماده اولیه اصلی در تولید گازوییل دارد. مدل سازی به کمک تحلیل تکنیکی نیز نتایج رضایتبخشی به دنبال دارد. به دلیل این که قیمت گازوییل مسیر حرکتی همواری را دنبال می کند و تحلیل تکنیکی در این گونه بازارها بسیار موفق عمل می کند.
- Abstract
- In order to get projections about economic variables, economists have developed new methods. Large reserves of oil and gas in the Middle East and especially Iran provide many advantages for these countries. Therefore, the purpose of this study is to forecast Gasoil prices in the Persian Gulf Market by Using the GMDH Method. We adopt two approaches: Fundamental Analysis for the long-term and Technical Analysis for the short-term. The findings suggest that the Brent price in ICE, Average of Dubai and Oman prices in the Persian Gulf, WTI price in NYMEX, OPEC Basket price and day of the week influence the price of Gasoil in the Persian Gulf Market. Technical Analysis shows the effect of moving averages of Gasoil prices. Modeling through Technical Analysis is satisfactory because of the smooth trend line of Gas oil price.