عنوان پایان‌نامه
بررسی رابطه بین تورم و گسترش ناهنجاریهای اجتماعی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1390;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 52345
- تاریخ دفاع
- ۲۹ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- هادی رمضانی
- استاد راهنما
- حسین عباسی نژاد
- چکیده
- این مطالعه در حوزه مطالعات بین رشته ای با پس زمینه اصلی اقتصاد، روند تحولات اجتماعی و قضایی را مورد واکاوی قرار داده و نتایجی قابل انتظار برای اقتصاددانان و شاید غیر قابل انتظار برای صاحب نظران دیگر رشته های علمی از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، جامعه شناسی و حقوق ارائه می دهد. متاسفانه سوال اصلی این تحقیق مبنی بر تاثیر مستقیم تورم بر گسترش جرم و ناهنجاری در جامعه با پاسخ مثبت رو به رو شده و باید برای این موضوع تدبیری مناسب تر اتخاذ گردد. در مقایسه بین بیکاری و تورم معمولاً اثر تخریبی بیکاری بیشتر از تورم می باشد اما هردوی آنها قابل اعتنا می باشد. لازم به ذکر است که نباید از اهمیت متغیرهای نهادی مانند صنعتی شدن بی ضابطه، نرخ شهرنشینی بی رویه و... نیز چشم پوشی نمود. در این مطالعه 9 مدل اقتصاد سنجی تصریح گردیده است که در بین مدل های تصریح شده مدل اقتصاد طلاق از حیث متغیرها و نتایج نسبت به دیگر متغیرها از اعتبار بیشتری برخوردار بوده و باید در خصوص این متغیر بیش از پیش توجه داشته باشیم زیرا در صورت تزلزل بنیان و بنیاد خانواده کل ماهیت جامعه با مخاطره مواجه می گردد.
- Abstract
- This thesis is an interdisciplinary study which is about social and behavioral science and crime as well, though the background is economics. The main question of that is the direct effect of inflation on crimes and social abnormalities which society faced with. Comparative to inflation, unemployment effect in general was worse than the inflation one. We should also pay attention to the institutional factor, industrialization and urbanization. In this research we have settled nine econometric models. The divorce model in every aspect was better defined than the others. For testing this hypothesis we have used time series data for 25 year of evidence. Key words: crime, social abnormalities, interdisciplinary, behavioral science, inflation, time series.
