عنوان پایان‌نامه
مصرف انرژی و رشد اقتصادی : تحلیل علیت با استفاده از شبکه عصبی GMDH مورد مطالعه ایران
- رشته تحصیلی
- اقتصاد انرژی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1330;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48977
- تاریخ دفاع
- ۱۰ اسفند ۱۳۸۹
- دانشجو
- شیما فدوی
- استاد راهنما
- حمید ابریشمی
- چکیده
- مصرف انرژی به عنوان یک عامل تولید مهم، می تواند نقش مؤثری در رشد اقتصادی داشته باشد. نیاز بخش های مختلف اقتصادی به انرژی، واقعیتی است که اگر مورد بی توجهی قرار گیرد می تواند آسیب های جبران ناپذیری بر روند توسعه و عمران کشور وارد کند. بنابراین با توجه به ارتباط نزدیک بین مصرف انرژی و رشد اقتصادی ، تعیین نوع علیت بین این دو متغیر، از طریق ارائه روش های نو، می تواند در تبیین سیاست های بخش انرژی کمک شایانی نموده و همچنین موجبات افزایش میزان آگاهی سیاست گذاران و تصمیم گیران برای اخذ تصمیم های مؤثر در راستای برنامه های توسعه ای برای اقتصادکشورها، از جمله اقتصاد ایران را فراهم نماید. در این راستا، در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی (GMDH) و همچنین با استفاده از آزمون علیت گرنجری وجود رابطه علیت بین رشد مصرف انرژی (فرآورده های نفتی، گاز و برق) و رشد اقتصادی طی سالهای 1387-1347 مورد بررسی قرار گیرد. نتایج به دست آمده از هر دو روش نشان دهنده وجود رابطه علّی یکطرفه از رشد اقتصادی به رشد مصرف انرژی می باشد. از اینرو، می توان نتیجه گرفت که رشد اقتصادی مقدم بر رشد مصرف انرژی بوده و سیاست های تحدید در مصرف انرژی را که با هدف بهبود کارایی اقتصاد انحام می پذیرد، می تواند بدون اینکه مانع رشد اقتصادی شود، به مرحله اجرا برسد.
- Abstract
- The relationship between energy consumption and economic growth is an important consideration in energy economics. In this study we use the Granger causality test and GMDH algorithm to examine the causal relationship between energy consumption and economic growth for IRAN over the period 1986-2008. The Granger causality test indicates the presence of a unidirectional causality (or causal relationship) running from economic growth to energy consumption. The results of GMDH algorithm also confirm the presence of unidirectional from economic growth to energy consumption. These findings have important policy implications as they indicate that implementation of energy conservation policies may not significantly affect economic growth, as energy consumption is not a driver of growth, but rather its byproduct. Therefore, measure to conserve energy through increasing the efficiency of energy consumption can be undertaken without fearing negative impact on economic growth. Key words: Economic growth, Energy consumption, Granger causality, GMDH algorithm, causality.
