عنوان پایان‌نامه
بررسی تاثیرات سیستم هوش سازمانی بر کسب و کار (مطالعه موردی : مرکز انفورماتیک دانشگاه تهران)
- رشته تحصیلی
- مدیریت بازرگانی - بازاریابی بین المللی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53038
- تاریخ دفاع
- ۱۹ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- مهرناز صفاخواه
- استاد راهنما
- نسترن حاجی حیدری
- چکیده
- هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیرات سیستم هوش سازمانی بر کسب و کار همراه با ارائه یک مدل مفهومی مناسب می‌باشد. برای انجام این پژوهش توصیفی و کاربردی از ابزار سنجش بلوغ سیستم هوش سازمانی ارائه شده توسط موسسه انبارش داده و هم چنین پرسشنامه استفاده شده است. برای سنجش متغیرهای موجود در مدل، از شاخص‌های ارائه شده توسط منابع معتبر علمی استفاده شده است و روایی این شاخص‌ها توسط متخصصان حوزه تایید شده است. از آنجایی که این بررسی در مرکز انفورماتیک دانشگاه تهران انجام شده است، پرسشنامه پژوهش بین کارکنان این مرکز که از سیستم هوش سازمانی به طور مستقیم یا غیرمستقیم استفاده می‌کنند توزیع گشته است که تعداد آنان 45 نفر می‌باشد. تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی انجام شده و برای تحلیل داده‌ها و صحه گذاری مدل از روش مدلسازی معادلات ساختاری با رویکر حداقل مربعات جزئی استفاده شده است. یافته‌های پژوهش حاکی از این است که بکارگیری یک سیستم هوش سازمانی باعث افزایش کارایی کسب و کار در سازمان می‌گردد. هم چنین نتایج نشان داد که بکارگیری یک سیستم هوش سازمانی بالغ در سازمان باعث بهبود فرایندهای سازمانی، افزایش کیفیت اطلاعات و افزایش استفاده از اطلاعات در سازمانی می‌گردد.
- Abstract
- Business Intelligence (BI) systems support decision-making and information sharing within increasingly complex organizational environments. As investment in these systems is steadily increasing in a wide range of industries, it is important to understand the effect they have on companies. The aim of this paper was to assess the effects of Business Intelligence (BI) systems on Businesses. We propose and test a model of the impacts of BI systems’ maturity on businesses and investigate in more detail how Business intelligence systems increase business performance. We claim that BI systems impact companies in two important ways: improving business processes and increasing information quality and both of them lead to increased business performance. The research was conduced in 2011 and empirical data were through a survey of University of Tehran Informatics Center. Using PLSPM (partial least squares path modeling) provided by XLSTAT 2011, PLS analysis was performed to develope structural equations between business intelligence maturity, information quality, business performance, business process improvement, use of information and absorbability. The results of research showed that a mature BI system, increases business performance, improves business processes, improves information quality and increases use of information in the company.
