عنوان پایان‌نامه
بررسی رابطه بین ریسک بازار و شاخصهای ریسک حسابداری
- رشته تحصیلی
- حسابداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 49597
- تاریخ دفاع
- ۲۹ فروردین ۱۳۹۰
- دانشجو
- مریم رسولی
- استاد راهنما
- غلامرضا کرمی
- چکیده
- هدف این پژوهش بررسی سودمندی متغیرهای حسابداری در پیش بینی ریسک سیستماتیک است. از لحاظ تئوری تا کنون تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده که سرآغاز آنها بیور، کتلر و اسکولز (1970) است. در ایران نیز تحقیق خواجوی (1383) بارزترین آنهاست که نشان داد بین اطلاعات حسابداری و ریسک رابطه معنی داری وجود دارد. در مجموع پشتوانه تئوری مناسبی برای ارتباط ریسک با اطلاعات حسابداری ایجاد شده است. متغیرهای مورد آزمون در این پژوهش عبارتند از ، اهرم مالی، کل داراییها، نسبت جاری، تغییر پذیری سود، رشد سود، نرخ سود نقدی پرداختی . در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از رگرسیون تک متغیره وجود ارتباط بین ریسک و متغیرهای حسابداری در بین 76 شرکت و برای دوره 1387-1383 آزمون شد که در نهایت این نتیجه به دست آمد که تنها دو متغیر شامل رشد سود و نرخ سود نقدی پرداختی با ریسک سیستماتیک رابطه معنی داری دارند. معنی دار بودن الگوها نیز با استفاده از آماره F وT صورت گرفت. در ادامه و برای تعیین مدل پیش بینی از رگرسیون چند متغیره استفاده شد. در مدل نهایی که به روش حذف پیشرو تعیین شد نیز تنها دو متغیر رشد سود و نرخ سود نقدی پرداختی حضور داشتند و نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که تنها دو متغیر از شش متغیر انتخابی با ریسک سیستماتیک رابطه معنی داری داشتند.
- Abstract
- The main goal of this thesis is to investigate the usefulness of accounting variables in assessing systematic risk in accepted corporations in Tehran Stock Exchange. In order to achieve to this goal, 76 firms with available information in a period of 5 years (1383-1387) were chosen. Then, the information regarding 6 independent variables were gathered and the systematic risk as the dependent variable was measured. Two statistical techniques, simple regression and multiple regressions were used to test the hypothesis. And finally, "Forward elimination method" was employed to find the optimum model. The significance of the models was evaluated according to T-Test and F-Test. The results showed that by using simple regression, there is a significant relationship between 2 independent variables of the research and the systematic risk. With respect to the design of the model, it was concluded that among the 6 predicted variables, 2 variables remaining in the Forward elimination method, and accounted for more than 29% of variations of the Systematic Risk.
