عنوان پایان‌نامه
کاهش تلفات در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تجدید آرایش بهینه سیستم
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق -قدرت - تجدید ساختار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 47677;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1842
- تاریخ دفاع
- ۰۸ اسفند ۱۳۸۹
- دانشجو
- سعید جبروتی
- چکیده
- بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های توزیع یکی از موضوعات مهم در صنعت برق محسوب می‌شود. تجدید آرایش شبکه توزیع باعث تغییر مسیر توان عبوری بین خطوط می‌گردد. این امر موجب تغییر توان اکتیو، راکتیو و ولتاژ باس‌ها می‌شود. هدف از مطالعه حاضر ارائه الگوریتمی بر مبنای تئوری گراف برای حل مسئله تجدید آرایش سیستم توزیع می‌باشد. این الگوریتم بر روی چندین شبکه نمونه که توسط مقالات متعدد بررسی شده اند، مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از دیگر مطالعات مورد مقایسه قرار گرفته است. همچنین در بخش بعدی این پایان‌نامه الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور خازن گذاری بهینه در شبکه توزیع برای رسیدن به بیشترین کاهش تلفات ارائه شده و بر روی شبکه‌های نمونه مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از اجرای الگوریتم تجدید آرایش به تنهایی مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت اجرای همزمان هر دو الگوریتم بر روی شبکه‌ها بررسی گردید که نتایج حاصله نشان دهنده کاهش تلفات بیشتر نسبت به اجرای هر کدام از الگوریتم‌ها به تنهایی است.
- Abstract
- Optimal operation of distribution network is one of the substantial matters. Reconfiguration of radial distribution system is the significant way of altering the flow of power through lines. This altered flow changes the real power losses, reactive power losses and voltage profiles.The objective of this study is to present an algorithm for solving the optimal feeder reconfiguration problem based on graph theory. This algorithm has been tested on several test networks and results have been peresented In the next section of this thesis an algorithm based on genetic algorithm for solving the optimal capacitor placement and maximum loss reduction has beenpresented.This algorithm has been tested on test network and results comparedwith those obtained by reconfiguratin algorithm in previous section. Finally thecombination of these two algorithms has been tested on networks. Computationalresults show that simultaneously taking into account both feeder reconfigurationand capacitor placement is more effective than considering them separately.
