عنوان پایان‌نامه
بررسی امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای برای تعیین منا طق زمین گر مائی
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران- نقشه برداری- سنجش ازدور
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2107;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53081
- تاریخ دفاع
- ۰۹ مهر ۱۳۹۰
- دانشجو
- معین زهری بی نظیرفومنی
- استاد راهنما
- محمدعلی شریفی
- چکیده
- انرژی ژئوترمال از جهات مختلفی مورد توجه قرار دارد و اکتشاف منابع جدید ژئوترمال از ابعاد اقتصادی و علمی در هر منطقه‌ای تاثیر گذار می باشد. نظر به پر هزینه بودن عملیات اکتشافی با روشهای سنتی، چنانچه امکان انجام اینگونه عملیات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای وجود داشته باشد گامی موثر در اکتشاف منابع جدید خواهد بود. بنابراین در این تحقیق تلاش شد تا امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای جهت تعیین مناطق زمین گرمایی ونیز مطالعه اثر فعالیتهای ژئوترمال بر دمای سطح زمین مورد بررسی قرار گیرد. برای تعیین آنومالیهای حرارتی ناشی از مناطق زمین گرمایی اختلاف دمای مدل شده و مشاهده شده به عنوان آنومالی بررسی می شود. بنابراین در اولین بخش روش های مدل سازی و محاسبه دمای سطح بررسی گردیدند. برای مدل سازی دمای سطح سه مدل Coolbaugh, Savage و Stephan و برای روش های محاسبه دمای سطح روش های TES, NEM,Alpha Residual و روش های مبتنی بر NDVI مورد بررسی قرار گرفت. این روش ها و مدل ها بر روی تصاویر Landsat مربوط به دو منطقه خوی و هرمزگان و تصاویر ASTER مربوط به British Colombia اجرا و در تمامی مناطق منابع زمین گرمایی با دقت قابل قبول تعیین گردید. با توجه به نتایج بدست آمده بهترین مدل برای تعیین مناطق زمین گرمایی استفاده از روش Stephan و بهترین روش برای محاسبه دمای سطح روش های TES (1.1K) و NDVI (0.818K) مبنا می باشند.
- Abstract
- Remote sensing can be used as a cost-effective tool to explore large areas for geothermal potential exploration. In this thesis, we attempt to identify thermal anomalies using Landsat and ASTER image analysis. These images were collected over the tow case study in Iran. In order to highlight subsurface contributions of geothermal heat, the images were processed to minimize temperature variations caused by the diurnal heating effects of the sun. Surface temperature variations caused by changes in albedo were corrected using visible bands. The topographic slope effect was also corrected using Digital Elevation Model (DEM) Generated by Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER). For cross validation analysis, the map of geothermal Prospected area collected by Irannian Geology Organization was used. In the resulting processed image, mean energy of the non-geothermal area was about 50–70% energy of the known geothermal area.
