عنوان پایان‌نامه
پیش بینی قیمت سهام فولاد مبارکه در بورس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- رشته تحصیلی
- مدیریت بازرگانی-مدیریت مالی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51984
- تاریخ دفاع
- ۱۷ بهمن ۱۳۹۰
- دانشجو
- رزمین نمیرانیان
- استاد راهنما
- رضا تهرانی
- چکیده
- چکیده امروزه بخش مهمی از اقتصاد کشور را ، سرمایه گذاری در بورس تشکیل می دهد و بی تردید بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای بورس درتمام جهان مبادله می شود و اقتصاد ملی به شدت متاثر از عملکرد بازار بورس است . به علاوه ، بازار بورس هم برای سرمایه گذاران کلان و هم برای عموم مردم به عنوان یک ابزار سرمایه گذاری در دسترس شده است . بازارهای بورس نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متأثر می شوند . تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل موثر بر آن، موجب عدم اطمینان در زمینه سرمایه گذاری شده است. به دلیل عدم اطمینان، سرمایه گذاران به دنبال مدلهای ابتکاری هستند که بتواند نقایص مدلهای قبلی را پوشش دهد و هم اطلاعات دقیق تری نسبت به گذشته بدست آورند که این خواسته یکی از ارکان موفقیت سرمایه گذاران امروزی است . شبکه های عصبی مصنوعی، سیستمهایی هوشمند است که از شبکه های عصبی الهام گرفته شده است. این سیستمها با خصوصیات بی نظیری مانند توانایی یادگیری و توانایی تشخیص محرکهای مشابه ( قابلیت تعمیم ) و مقاومت در مقابل خطا می توانند کاندیدای مناسبی برای این پیش بینی در محیطی که از منطق بسیار پیچیده ای برخوردار است ، باشد. با نگاهی کلی به این پژوهش می¬توان به این نتیجه رسید که گفته¬ها در مورد شبکه¬های عصبی و کارآیی این شبکه¬ها در پیش¬بینی سیستم¬های مختلف صحت داشته و این شبکه¬ها به درستی اطلاعات مورد نیاز را پیش¬بینی می¬نمایند و اگر بخواهیم بطور تخصصی¬تر در مورد نتایج این پژوهش بحث نماییم می¬توان به پیش¬بینی¬های صحیح شبکه¬های عصبی مورد استفاده اشاره کرد. بطوریکه این پیش¬بینی¬ها انتظارات محقق را برآورده ساخته¬اند.
- Abstract
- Abstract Invest in stocks is an important part of the country economics. And unquestionably the greatest amount of investiture throughout the word are exchanged and the national economy is greatly affected by stock market performance. Moreover, the stock market is available as a tool for capital investments an public investments. Stock markets are not only the macro parameters, but also thousands of other platforms are effected. The large amount and unknowing parameters, may cause uncertainty in investments. To the uncertainty, the investors are looking for creative models to cover the previous models bugs, and gives more precision to the previous models. And this need is a base to success in today investment. And in the other sight these people are looking for the more tangible model which is closer to the human mind and also considers all the effective factors in the model. Artificial neural networks are intelligent systems which has inspired from natural neural networks. These kind of systems , with their unique ability to learn and recognize similar activators and filter noises, can be a good choice to predict in complex situations. With an overview of this research, can be concluded that in the case of neural networks, prediction the efficacy of different systems is accurate and these networks predict required information correctly. If the more specific we talk about the results of this study, we can pointed out to the neural networks acceptable forecast. So that These predictions have fulfilled the researcher's expectations. Keywords: Artificial Neural networks, forecasting, Commercial paper, Data mining, Artificial neural network train
