عنوان پایان‌نامه

مقایسه عملکرد مدلهای مبتنی بر حسابداری و مدلهای مبتنی بر بازار برای پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران



    دانشجو در تاریخ ۰۶ مهر ۱۳۹۰ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مقایسه عملکرد مدلهای مبتنی بر حسابداری و مدلهای مبتنی بر بازار برای پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مدیریت مالی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53987
    تاریخ دفاع
    ۰۶ مهر ۱۳۹۰
    استاد راهنما
    رضا تهرانی

    بعد از بحران مالی بزرگ جهانی در سال 2007 پدیده ورشکستگی مورد توجه ویژه سرمایه¬گذاران، موسسات مالی(وام دهنده) و دولت قرارگرفته است. همچنین پیش¬بینی ورشکستگی یکی از موضوعات اصلی طبقه¬بندی شرکت¬ها می¬باشد. مالکان، مدیران، سرمایه¬گذاران، اعتباردهندگان، شرکای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا در صورت ورشکستگی آن هزینه¬های زیادی به آنها تحمیل می¬شود. در این تحقیق عملکرد مدل ¬های مبتنی بر داده¬های حسابداری و مبتنی بر بازار در زمینه پیش¬بینی ورشکستگی مورد بررسی قرار گرفته¬اند. مدل Z-Score آلتمن به عنوان مدل حسابداری و مدل BSM-PROB به عنوان مبتنی بر بازار انتخاب شده¬ است . یافته¬های تحقیق حاکی از آن است که در پیش بینی ورشکستگی مدل¬های حسابداری دارای دقت بیشتری می¬باشند، این در حالی است که مدل¬های مبتنی بر بازار دارای ثبات بیشتری می¬باشند. در ادامه با توجه به اهمیت مدل التمن، با استفاده از الگوریتم ژنتیک سعی شده تا ضرایب به نحو شایسته‌ای اصلاح گردند. بدین ترتیب مدل با توجه به شرایط محیطی شرکت¬های تولیدی ایران اصلاح و به روز گردید و همانطور که نشان داده شده، مدل التمن اصلاح شده قالبیت ویژه‌ای در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها داشته و از ثبات مناسبی نیز برخوردار است.
    Abstract
    After the global financial crisis in 2007, the bankruptcy phenomenon has been one of main concerns of capital investors, financial institutions and the government. Also bankruptcy prediction is a primary factor for credit rating of companies. Owners, managers, investors, creditors, business partners and governmental companies are interested in valuing financial performance of a company and its probability of bankruptcy, because it imposes many costs to them. In this study, the performance of accounting-based and market-based models has been studied. Altman Z-Score model and BSM-Prob model has been chosen as accounting-based and market-based models. Results show that accounting-based models predict bankruptcy more accurately, but accounting-based models are more stable. Then Altman model was revised by Genetic Algorithm in order to estimate bankruptcy in a more accurate way with the respect of environmental factores of manufacturing companies of Iran. The research shows that the revised model can better estimate bankruptcy than original model.