عنوان پایان‌نامه
زمانبندی پایداپروژه با رویکردهای پشگیرانه و واکنشی و محدودیت منابع انرزی
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2038;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51193
- تاریخ دفاع
- ۲۷ دی ۱۳۹۰
- دانشجو
- محسن حسومی
- استاد راهنما
- فریبرز جولای
- چکیده
- یکی از مشکلات رایج در زمینه مدیریت پروژه این واقعیت است که زمان بندی برنامه ریزی شده غالباً در اثر چندین عامل کنترل نشدنی نظیر خرابی منابع یا زمان اضافی مورد نیاز برای اجرای فعالیتها مختل می شود. در نتیجه، مدیران پروژه معمولاً در پایبندی به تعهداتشان در مورد تاریخ تکمیل پروژه یا رسیدن به موعد تحویل سایر رویدادهای مهم پروژه دچار مشکل می شوند .این مشکل اغلب در مواقعی پیش می آید که زمانبندی مرجع، با فرض قطعی بودن پارامترهای پروژه ایجاد شود. بنابراین می بایست بدنیال افزایش قابلیت اطمینان / پایدار سازی زمانبندی پروژه در کل چرخه عمر پروژه باشیم. در این تحقیق رویکردهای مهم و کابردی کاهش ریسک و عدم قطعیت برای مساله تبادل پیوسته منبع ،زمان ارائه و توسعه داده می شوند. مساله تبادل گسسته منبع و زمان در ادبیات موضوعی بعنوان یکی از موثرترین مدل های زمانبندی پروژه در اجرا شناخته می شود اما در مطالعات گذشته بر خلاف مساله تبادل هزینه و زمان ،کمتر مورد توجه قرار گرفته است. با این وجود منابع انرژی در زمره منابع تجدید پذیر و پیوسته محسوب می شوند و نیاز است تا در فضای جواب بسیار گسترده تر نسبت به نوع گسسته ان بدنبال حل بهینه باشیم. ضمن انکه پیوستگی تبادل در منابع انرژی باعث می شود تا روش های پیشنهاد شده برای مساله تبادل گسسته زمان و منبع چندان مورد استفاده قرار نگیرد. رویکردهای عدم قطعیت و کاهش ریسک شامل زمانبندی فازی ،رویکردهای پیشگیرانه و واکنشی برای زمانبندی پروژه هستند که برای مساله تبادل منبع و زمان توسعه داده شده و مورد مقایسه قرار می گیرند. روشی پیشنهادی الگوریتم ژنتیک پایدار جهت تولید زمانبندی بهینه و پایدار (به لحاظ شاخص پایداری و حداکثر تعداد فعالیت های موازی) ارائه می شود. تقریبا همه این استراتژی ها به ترتیب منطبق با چرخه عمر پروژه از مراحل اغازین تا ارزیابی و اختتام پروژه می باشند. بطور کلی حل مساله تبادل پیوسته منبع انرژی با زمان اجرای فعالیت ها در سطوح تخصیص معین به ازاء هر فعالیت ،توسعه مساله در شرایط پارامترهای فازی ،توسعه رویکردهای پیشگیرانه در شرایط فازی و برای مساله تبادل و درنهایت بکارگیری سیاست های واکنشی برای حل مساله تبادل پیوسته منبع و زمان از دستاوردهای مهم این تحقیق محسوب می شوند. همچنین مسئله زمانبندی انرژی با محدودیت های خاص منابع انرژی توسعه داده می شودو با ارائه روش حل پویا برای ان ،بعنوان رویکرد خاص واکنشی برای زمانبندی اجرایی منابع انرژی مورد استفاده قرار می گیرد.
- Abstract
- In most real application, planned project scheduling disrupts Regard to resource failure, poor estimation of activity requirement work and environmental effects. This problem appears in construction of planned project schedule with deterministic approach. In other aspect, uncertain real space forced Project managers focus on holding project due time which may be result more instability in planned project scheduling. We must increase reliability of planned project schedules with stable scheduling techniques in uncertain solution space. These methods will be applied in different phase of project life cycle apply to decreasing deviation of planned and real project schedule. We define continuous time-resource tradeoff problem (CTRTP) based on multi-mode project schedule problem with energy resources constraint. Time-resource tradeoff problems introduced as discrete quantity of resource and duration for activityin literature. Moreover the energyassignment in a unit time is bounded to special interval for each activity, We Proposed a Hybrid Genetic Algorithm to solving CTRTP In this study stable schedule generation scheme approaches introduce to achieve a robust resource flow network of basic project schedule Predictive deviations estimated by expert and we extend to fuzzy project scheduling. Modify best known proactive heuristic to improve expected stability cost function. Develop an effective reactive method based on useful reactive heuristics in literature and compare those results. Further a hybrid proactive/reactive procedure uses to evaluate efficiency of proactive method to improving real stability cost function based on different activity perturbation scenarios. Energy scheduling problem (EnSP) describes a new approach to scheduling energy resources, we extend this problem to minimal variation of energy assignment to activity in processing time. We aimed to founding a feasible solution in determined time interval for performing activities. If determined time i
