باز طراحی شبکه انبارها تحت عدم قطعیت دسترسی به انبار...
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2032;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 50831
- تاریخ دفاع
- ۰۷ آذر ۱۳۹۰
- دانشجو
- امیرحسین زاهدی انارکی
- استاد راهنما
- جعفر رزمی
- چکیده
- امروزه مدیریت زنجیره تامین یکی از مهمترین برنامه های راهبردی کمپانی ها برای بالا بردن توان رقابتی شان می باشد. کمپانی ها تلاش بسیار زیادی برای باز مهندسی و باز طراحی شبکه زنجیره تامین شان می نمایند تا از این طریق در هزینه های شبکه و کارآیی شبکه بهبود قابل ملاحظه ای ایجاد نمایند . ظهور چنین امکانی منجر به طراحی مجدد شبکه انبار شده است. یک مسئله طراحی مجدد انبار شامل ترکیب انبارهای محلی به تعداد کمتری از انبارهای بزرگ و متعاقباً خارج کردن انبارهای اضافی و کم بهره است . بدون این که خدمتدهی به مشتریان از سطح معینی ضعیفتر شود . در جهان امروز با وجود گسترش روز افزون فلسفه"تحویل در زمان" و از سوی دیگر عدم دسترسی به موقع به انبارها که منجر به تحمیل هزینه های اضافی، کمبود موجودی و یا کاهش سطح پاسخگویی شبکه می گردد؛ طراح ی های سنتی زنجیره تامین، تمام تسهیلات را در تمام اوقات بصورت موجود و در دسترس در نظرگرفته اند. در این پایان نامه یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط برای بازطراحی تصادفی قابل اطمینان دوهدفه سناریو محور، معرفی گردیده است که در آن به بازطراحی شبکه انبارها تحت عدم دسترسی تصادفی به برخی از انبارها و عدم قطعیت در برخی از پارامترها و کنترل سطح پاسخگویی به موقع به مشتریان، می پردازد. هدف مدل کمینه دو تابع هدف می باشند که عبارتند از: 1) هزینه های شبکه که شامل هزینه های بازطراحی، حمل و نقل، انبارداری و بعلاوه صرفه جویی های حاصل شده از بازطراحی . 2) درصد محموله هایی که در زمان مورد انتظار مشتریان تحویل داده نشده است. خروجی این مدل تعیین انبارهایی است که باید برجای خود باقی بمانند، باید ظرفیتشان به دیگر انبارها منتقل گردن د و یا از شبکه حذف گردند و همچنین تعیین بهینه جریان کالاها در شبکه می باشد. این مدل پس از تقویت محدودیت ها و تبدیل نمودن دو تابع هدف به یک تابع هدف توسط استانداد سازی و وزن دهی؛ توسط الگوریتم تجزیه بندرز که الگوریتم کارآمد برای حل دقیق برای برخی از مسائل مختلط عدد صحیح می باشد پیاده سازی و حل گردیده است. صحت مدل پیشنهادی توسط تحلیل حساسیت پارامترهای وابسته به نوآوری های مسئله و صحت الگوریتم حل، توسط مقایسه زمان های حل میان الگوریتم بندرز و سلور سیپلکس گمز در 15کلاس متفاوت، به اثبات رسیده است.
- Abstract
- Nowadays, supply chain management is one of the most important strategic planning of companies in order to reinforce their competitiveness power. Companies do a lot of efforts to reengineer and redesign their supply chain network in order to reduce their network cost and at the same time improve the efficiency of their network. Commencement of such a possibility leads to redesign of warehouse network. A warehouse network redesign problem consists of consolidation of local warehouses into more capacious warehouses and elimination of excess and not efficient warehouses, without effecting customer service. In today’s world regarding to increasing expansion of “Just-in-time” philosophy together withlack of timely access to warehouses which leads to imposing additional costs, inventory shortage or reduction of service level to the network. On the other hand, in traditional design of supply chain all of facilities are available all the times. In this thesis a mixed integer, stochastic, reliable, scenario-based and bi-objective mathematical model is proposed in order to redesign the warehouse network with considering disruption in some of warehouses, uncertainty in some of parameters and controlling the customer service times. The objective of the model is to minimize two objective functions, which are: 1) Costs of network involves redesign, transportation and inventory costs as well as savings from redesign of network. 2) Percentage of shipments that they are not delivered in the expected time of customers. Output of this model indicates warehouses that should stay put, consolidates into other warehouses or eliminate from the network as well as determination of the goods flow in the network. After reinforcing constraints and converting two objective functions into one objective function using standardization and weighting, this model is implemented and solved by Benders Decomposition algorithm which is an efficient and exact algorithm for solving some of mixed integer problems. Furthermore, efficiency of model and algorithm has been proved.