عنوان پایان‌نامه
مدلسازی تراوایی زون مخزنی به کمک زمین آمار با استفاده از داده های سه بعدی لرزه ای و چاه نگاری در یکی از میادین گازی ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2044;کتابخانه انستیتو نفت شماره ثبت: 66.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51259
- تاریخ دفاع
- ۳۰ آبان ۱۳۹۰
- دانشجو
- اسعد فقه
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه, محمدعلی ریاحی
- چکیده
- تراوایی یکی از مهم ترین ویژگی های پتروفیزیکی مخزن است که جریان سیالات درون چاه را در مرحله تولید کنترل می کند. این پارامتر نقش کلیدی و اساسی در ارزیابی نرخ تولید مخزن، عملکرد میادین نفتی و گازی و مدیریت و توسعه مخزن ایفا می کند. تراوایی به طور معمول از روش های آنالیز مغزه و آزمایش چا ه به دست می آید، ولی متاسفانه این امر مستلزم صرف زمان و هزینه فراوانی می باشد به همین دلیل اغلب از داده های لرزه نگاری سه بعدی و چاه نگاری استفاده می کنند. در این پایان نامه با استفاده از داده های سه بعدی لرزه ای ، نگارهای چهار حلقه چاه و مغزه مربوط به یک میدان گازی مدلسازی تراوایی صورت گرفته است. بدین صورت که ابتدا مدل امپدانس صوتی از طریق وارون سازی لرزه ای به دست آمده و در بخش دیگر مطالعه، بعد از انجام تفسیر گسل ها و استخراج مدل سرعت، زمینه برای انجام مدلسازی ساختاری مخزن فرآهم شده است. در مدلسازی ساختاری علاوه بر ساخت شبکه سه بعدی مخزن، با انجام زون بندی و لایه بندی تفکیک پذیری قائم مخزن تعریف می شود. در مرحله آخر به کمک شبکه عصبی، تراوایی در چاه های بدون مغزه تخمین زده شده و سپس با انجام واریوگرافی داده ها و استفاده از روش های مختلف زمین آماری، مدل سه بعدی مخزن به دست آمده است. روش های زمین آماری به کار برده شده عبارتنداز: کریجینگ، کوکریجینگ عادی، شبیه سازیSGS، شبیه سازی به کمک کوکریجینگ هم مختصات. صحت نتایج با اعتبارسنجی متقابل بررسی شد که در این میان روش اول با ضریب همبستگی حدود 30% ضعیف ترین نتایج و روش آخر با ضریب همبستگی بالاتر از 80% بهترین نتایج را به دست داده است. در نهایت لایه های k2,k4و K1به علت نشان دادن تراوایی و تخلخل بالا به عنوان مخزن معرفی شده اند.
- Abstract
- Permeability is one of the most important petrophysical properties of reservoir that control fluids flow interior well in production phase. This parameter plays a principal role in evaluation of production rate, performance of oil-gas fields, management and development of reservoir. Permeability is conventionally obtained from core analysis and well test methods. But this process needs to a lot of time and cost. So, 3D seismic data and well log are often used. This study carries out using 3D seismic data, logs of four wells and core data of South Pars gas in order to permeability modeling. First acoustic impedance model is obtained from seismic inversion and in other part of study, after interpreting faults and extraction of velocity model, structural modeling is started. In structural modeling, furthermore constructing a 3D grid of reservoir, vertical resolution of reservoir is defined by making zone and layering. In the last stage, permeability was predicted in un-core wells by using neural network and then the model of reservoir was obtained by data variography and using different geostatistical methods. Applied geostatistical methods are kriging, conventional Cokriging, SGS simulation and collocated Cokriging simulation. Results accuracy is tested by cross validation that first method with correlation coefficient about 0.30 has obtained worst results and the last method with correlation coefficient up to 0.80 has obtained best results. finally, k1, k2 and k4 layers due to showing high permeability and porosity are introduced as reservoir zone.
