عنوان پایان‌نامه
سیستم پیشنهاد گر مکانی برای بخش مسکن با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی : منطقه ۱۲ شهرداری شهر تهران
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1645;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55199
- تاریخ دفاع
- ۱۹ مهر ۱۳۹۰
- دانشجو
- مجید شادمان رودپشتی
- استاد راهنما
- حسنعلی فرجی سبکبار
- چکیده
- چکیده سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) می¬تواند به عنوان یک ابزار موثر، کارایی و تاثیر فرآیند تصمیم¬گیری را در مشاوره املاک افزایش دهد. امروزه سازمان¬دهی، مدیریت و آنالیز اطلاعات مساکن و مسیرهای دسترسی با استفاده از این قبیل سیستم¬ها با سرعت و دقت بیشتری انجام می¬پذیرد به نحوی که با استفاده سیستم¬های سنتی ممکن نبوده است. اگرچه امروزه سیستم¬های اطلاعات جغرافیایی بیشتر برای حل مسایل خاص موردی مورد استفاده هستند اما می¬توان با بسط موارد استفاده از این سیستم¬ها در قالب سیستم¬های پشتیبانی تصمیم مکانی (SDSS) وسعت کاربرد تصمیمات اتخاذ شده را افزایش داد. مطالعه حاضر شامل توسعه یک مدل مفهومی جهت ایجاد یک SDSS کاربردی در زمینه مشاوره املاک است که در بخش اول آن ابتدا ماهیت ماتریس تصمیم¬گیری در مشاوره املاک با توجه به معیارها و مشخصات مسکن و شبکه راه¬ها مورد بررسی قرار گرفته و سپس به بررسی نیاز ضروری به ایجاد یک سیستم پشتیبانی تصمیم مکانی کارامد و موثر با توجه به امکانات موجود در زمینه فن¬آوری اطلاعات پرداخته می¬شود. در همین ارتباط در مرحله بعدی مبانی نظری مورد استفاده در تولید سیستم¬های پشتیبانی تصمیم مکانی مورد بحث و بررسی قرار گرفته و در ادامه مبنای طراحی و مدل مفهومی سیستم پشتیبانی تصمیم مکانی برای بخش مسکن در قالب چهار فاز اصلی بررسی شده و روش¬شناسی آنالیز داده های که بر مبنای ترکیب سیستم-های تصمیم¬گیری چند معیارهTOPSIS و SAW با آنالیز شبکه (کوتاهترین مسیر) است مورد تشریح قرار گرفت. نتایج مطالعه حاضر که با استناد بر مشاهدات انجام گرفته در مطالعه موردی که در راستای اثبات فرضیه تحقیق است استفاده از یک سیستم پشتیبانی تصمیم مکانی در ترکیب با سیستم تصمیم¬گیری چند معیاره و آنالیز شبکه در جهت تجمیع و وزن¬دهی تمامی معیارهای انتخابی فرد متقاضی نشان می¬دهد که در این ارتباط استفاده از سیستم پیشنهادی حاضر علاوه بر تسهیل دستیابی به انتخاب بهینه بر مبنای معیارهای منتخب متقاضیان قدمی در راستای جلب رضایت¬مندی مشتریان بخش مسکن و کاهش مشکلات انتخاب مسکن بهینه می¬باشد. نهایتا امکانات و مزایای استفاده از سیستم مذکور و راه¬حل¬های بهبود کارایی و رفع نواقص احتمالی سیستم¬ پشتیبانی تصمیم مکانی برای بخش مسکن مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت. کلمات کلیدی: سیستم اطلاعات جغرافیایی، سیستم پشتیبانی
- Abstract
- Geographic Information Systems (GIS) can enhance the efficiency and effectiveness of decision making in the residential real estate. They can organize, manage, and analyze residential and road networks information in ways that were not possible with traditional information management systems. Although GIS are now used to perform specific business functions, their use can be magnified and extended through the creation of enterprise-wide spatial decision support systems (SDSS). Present Study provides a conceptual framework for the development of applied SDSS in real estate. In the first part we discuss the nature of real estate decision making (regarding to house property and road network information) and the urgent need of effective and efficient spatial decision support systems which requires consideration of information technology (IT) issues. Then we review different approaches to SDSS development regarding to earlier methodology. The next part discusses information architecture planning and specifies a conceptual framework for SDSS development, applied methodology for the software development process is also examined which is combination of Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Network Analysis (NA). Finally we discuss issues related to technology transfer and available SDSS implementation solutions. Residential real estate decisions are made by a variety of actors pursuing a broad range of objectives final results shows that using spatial decision support system (including: MCDM and NA analysis) in the residential real estate could help decision makers to make more wise decisions. Keywords: Geographic Information Systems (GIS); Spatial Decision Support Systems (SDSS); Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Network Analysis (NA), Residential Real Estate.
