عنوان پایان‌نامه
توسعه مکانیزم های توجه و انتخاب ورودی و بکارگیری آن در تحلیل پیش بینی بر خط هوای فضا
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی- رباتیک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1967;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 50395;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1967
- تاریخ دفاع
- ۱۵ مرداد ۱۳۹۰
- دانشجو
- الهه آرانی
- چکیده
- با نگاهی گذرا به جای جای زندگی آدمی در عصر کنونی چیزی که به چشم میخورد فناوری هایی هستند که برای رفاه بشر توسعه داده شده اند این فناوری ها که اغلب از ساختار الکترونیکی پیچیده ای برخوردارند نقشی روز افزون در جوامع پیشرفته امروزی بازی می کنند به طوری که اختلال گسترده دریکی از آنها میتواند آثار جبران ناپذیری بر جوامع امروزی داشته باشد.
- Abstract
- By a cursory glance to modern life of the man, one thing is obvious: the technology is ubiquitous. Most of these technologies, developed to increase the quality of life, contain several complicated electronic systems. Considering this complicated electronic structure, these technologies are vulnerable to electrical disturbances which have roots in a natural phenomenon, called “Space Weather”. During the last 60 years, human race has extended the borders of human’s civilization to outer space and become a space-faring civilization; therefore, research in Space Weather has in recent years become an active field of research requiring international cooperation, because of its importance in hazard warning especially for satellite technology and power utility systems. The main purpose of this research is to analyze, model, and predict the solar and geomagnetic activity indices. The results of prediction can be directly/indirectly used to develop alarm systems for technologies such as satellite tech., power systems, communication, navigation, etc. In this research, the recursive incremental learning algorithms for adaptive Locally Linear Neurofuzzy models is introduced to give a long-term model for multi-step ahead prediction of solar and geomagnetic activity indices. Keywords: Space Weather, Online Prediction, Locally Linear Neurofuzzy Models, Wavelet Analysis, Input Selection.
