عنوان پایان‌نامه
یک روش حدیددرانتخاب سبد پروزه با محدویت منابع چندگانه
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1984;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 50024
- تاریخ دفاع
- ۲۴ مهر ۱۳۹۰
- دانشجو
- فرزاد رادمهر
- استاد راهنما
- مسعود ربانی
- چکیده
- با وجود مطالعات گسترده صورت گرفته در زمینه تعیین سبد و برنامه ریزی پروژه، براساس مطالعه بسیاری از مقالات و نظر صاحب نظران هنوز کمبودهای بسیاری در این زمینه وجود دارد که این کمبود ها از دو بعد مطرح می شوند: 1)توسعه مدل های کارا و نزدیک تر به واقعیت 2)بهبود و توسعه روش های حل مسائل تعیین سبد پروژه جهت رفع کمبود های فوق در این پایان نامه مدلی چند معیاره برای مسأله سبد پروژه با وجود منابع محدود چندگانه معرفی شده است. منابع چندگانه بدین معنی که تصمیم گیرنده از بین تعدادی تأمین کننده بین چند منبع مجاب است که یک منبع را جهت استفاده انتخاب کند. همچنین در ادامه یک روش حل ابتکاری نیز ارائه می شود که شامل دو فاز است. در فاز اول، مسأله برنامه ریزی جهت انجام تمامی پروژه ها با یک الگوریتم ابتکاری و بهبود در توابع هدف بررسی می شود و در فاز دوم طبق الگوریتم ارائه شده، سبد پروژه ها تعیین می شود. ذکر این نکته ضروری می باشد با توجه اینکه در گام نخست برای تمامی پروژه ها زمان بندی انجام تعیین می شود، ولی نسبت به حالت انتخاب محدود چند پروژه در سبد، فضای عدم قطعیت موجود و الگوریتم فاز دوم جواب ها قابل مقایسه و حتی با توجه به موارد مطرح شده، جواب با اطمینان بالاتر حاصل می گردد.
- Abstract
- Although many extensive studies has been done in portfolio and project management, but we can find many deficiencies based on studying many papers and experts viewpoints and these deficiencies is considered in two categories: 1)Extension of more efficient models and closer to reality 2)Improvement and extension of portfolio solution methods For removing these deficiencies in this thesis, a multi criteria model has been introduced for portfolio problem with multiple resources constraint. Resource constraint means that the decision maker should choose one resource among many of resources. Also, a heuristic algorithm with two phases is presented. In the first phase, the scheduling problem is studied for doing all projects management with a heuristic algorithm and improvement of objective values. In the second phase, based on presented algorithm, the portfolio is specified. We should emphasize that although we do scheduling for all projects in the first phase, based on uncertainty conditions and the heuristic algorithm in the second phase; the answers are more reliable compared of choosing some projects in the first phase.
