عنوان پایان‌نامه
بهبود تضعیف نوفه های لرزه ای اتفاقی توسط تلفیق دو روش فیلتر کردن فرکانس- مکان و تجزیه مد تجربی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 715
- تاریخ دفاع
- ۲۶ شهریور ۱۳۹۰
- دانشجو
- افشین امینی
- استاد راهنما
- مجید نبی بیدهندی
- چکیده
- دادههای لرزهای خام همواره شامل انرژیهای ناخواسته هستند. از این انرژیهای ناخواسته و نامطلوب در لرزهشناسی به عنوان نوفه یاد میشود. حضور این نوفهها و تداخل آنها با سیگنال مطلوب باعث تغییر شکل سیگنال اصلی شده و در نهایت باعث تغییر یا از بین رفتن اطلاعات موردنیاز میگردد. تضعیف نوفه لرزه ای یکی از مراحل مهم در پردازش می باشد که تاثیر بسزایی در تفسیر داده های لرزه ای ایفا می کند. در این پایان نامه از یک تکنیک جدید برای تضعیف نوفه اتفاقی در حوزه فرکانس- دورافت در تحلیل زمان- فرکانس استفاده می کنیم. این روش تجزیه مد تجربی نام دارد که اولین بار توسط محققین ناسا در سال 1998 معرفی شد. تجزیه مد تجربی یک سیگنال را به یک سری محدود از توابع مد ذاتی تجزیه می کند. تضعیف نوفه با حذف اولین تابع مد ذاتی برای هر فرکانس بدست می آید. کارایی این فیلتر بر روی دو مجموعه داده مصنوعی و یک مجموعه داده حقیقی مورد بررسی قرار می گیرد و همچنین برای بررسی بیشتر نتیجه حاصل از اعمال این فیلتر را با نتیجه حاصل از اعمال فیلتر واهمامیخت f-x مقایسه می کنیم. نتایج بدست آمده از این مطالعه نشان میدهد که فیلتر f-x EMD به منظور تضعیف نوفههای اتفاقی دادههای لرزهای در مقایسه با روش واهمامیخت f-x از قدرت بیشتری برخوردار میباشد و f-x EMD میتواند جایگزین بهتری به منظور تضعیف نوفههای اتفاقی از مقاطع لرزهای باشد.
- Abstract
- Raw Seismic data always contain undesired energies. These unwanted energies are referred to as noise in exploration seismology. Presence of these noises and their interference with desired signal can cause deformation of original signal or ultimately can cause loss of desired data. Seismic noise suppression is one of the important stages in signal processing which can affect seismic interpretation a lot. In this thesis a new method for seismic random noise suppression in frequency- offset domain is proposed. Empirical mode decomposition (EMD) method was first introduced by researchers at NASA. Empirical mode decomposition decomposes a data series into a finite set of signals called intrinsic mode functions. Noise suppression can be achieved by removing the first intrinsic mode function from data. The performance of this method is tested by performing it on two synthetic and one real data sets. Furthermore we compare its performance by comparing its results with the results of f-x deconvolution filter. Results of this study show that f-x EMD filter is more powerful than f-x deconvolution in seismic random noise attenuation and f-x EMD can be a better replacement for random noise suppression from seismic sections.
