عنوان پایان‌نامه
شناسایی مخزن هیدروکربن بر اساس تجزیه مد تجربی(EMD) بعد همبستگی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 50608;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 714
- تاریخ دفاع
- ۲۱ شهریور ۱۳۹۰
- دانشجو
- محمد الرجاوی
- استاد راهنما
- حمیدرضا سیاه کوهی
- چکیده
- معمولا تمام پارامترهای مشتق شده از داده‌های لرزه‌ای به عنوان نشانگرهای لرزه‌ای تعریف می شود¬. مطالعه وتفسیر نشانگرهای لرزه‌ای در ارایه برخی اطلاعات کیفی از پارامترهای هندسی زیر سطح زمین¬، کاهش نوفه¬، بهبود کوچ زمانی¬، تخمین دقیقتر تحلیل سرعت¬، تخمین بهتر چندگانه¬ها¬، شناسایی گسلها¬، دلتاهای مدفون¬، کانالهای رودخانه¬ای ریفها¬، بادبزیها، لایه¬های نازک¬، تخمین ساختار زیر سطح زمین¬، کشف مخازن گازدار¬، خصوصیات مخزن¬، تغییر رخساره سنگها وغیره کمک شایانی می نمایند¬. بعنوان مثال، دامنه لحظه¬ای فاکتور اساسی در تعیین پارامترهای فیزیکی مانند ضرایب بازتاب¬، سرعتها¬، جذب وغیره است¬. فاز لحظه¬ای هم فاکتور اساسی ومهم دیگری در تعیین شکلهای بازتابنده¬ها¬، طرز قرار گیری هندسی آنها است¬. شکل موج لرزه ای پس از عبور از مخازن هیدروکربن بهم ریخته و شکل پیچیده‌ای به خود می‌گیرد و به تبع آن بعد همبستگی آن کوجکتر می شود. امواج لرزه ای معمولا سیگنالهایی با پهنای فرکانسی مشخص بوده و شکل آن متاثر از تمام اجزای فرکانس موجود در باند می شود. از اینرو موقعیت مخزن به تنهایی با استفاده از بعد همبستگی تشخیص داده نمی‌شود. در این مطالعه بعد همبستگی را با توابع مد ذاتی که با استفاده از روش تجزیه مد تجربی بدست می‌ایند، بطور همزمان بکار گرفتیم. با استفاده از نرم افزارهای تدوین شده ابتدا روش تجزیه مد تجربی امواج لرزه‌ای را به توابع حالت ذاتی تفکیک نمود سپس بعد همبستگی مربوط به آنها محاسبه گردید. برای ارزیابی صحت کارکرد روش، مکعب داده های لرزه‌ای مصنوعی حاوی دو مخزن هیدروکربن فرضی تهیه و نتایج عملکرد روش روی این داده ها ارایه شد. سپس روش روی مکعب برانبارش شده از داده های واقعی اعمال و موقعیت مخزن تعیین شد. نتایج با گزارش‌های قبلی در این خصوص مقایسه شد.
- Abstract
- Seismic attributes are all the information obtained from seismic data, either by direct measurements or by logical or experience based reasoning. They relate to basic information from the seismic data, time, amplitude, frequency and attenuation. The attributes provide alternative representations of seismic data and can be used for geological and petrophysical characterization. These attributes can be classified in a way that allows one to make the most of their usefulness in seismic. Generally, the calculation of seismic attributes is based on data represented in time. Therefore, conventional sections, the migrated sections before or after stack are given as input for this calculation. The attributes derived from the migrated sections in time, due to the accurate positioning of reflectors, may be more beneficial for the objectives of the seismic interpretation. Seismic attributes were introduced in the 1970's as useful tool to help interpret the seismic data in a quantitative way. Then Neidell proposed the use of the Hilbert transform to derive the kinetic portion of the energy flux. In the mid 70’s three major attributes were established. Since the early 1990s, the quantitative analysis of seismic attributes has become widely used and applied through calibration with well bore measurements. Many examples are found in literature related to seismic attributes and their application to reservoir characterization. In reflection seismic surveys, seismic waveforms become complex when passing through the reservoir. In this study we use the complexity of seismic waveforms as a seismic attribute to detect hydrocarbon on seismic section. This paper demonstrates the suitability of empirical mode decomposition (EMD) for the seismic attribute analysis. EMD decomposes a seismic signal into a sum of intrinsic oscillatory components called intrinsic mode functions (IMFs). Each IMF has different frequency components, potentially highlighting different geologic and stratigraphic information. Then we traced the complexity of the waveforms caused by the presence of the hydrocarbon by analyzing of correlation dimension of the IMFs of each seismic trace. To demonstrate the efficiency of the method we applied the method on both synthetic and real 3-D seismic stacked cubes. Keywords: Seismic Attributes, Geophysical Interpretation, Reflection Seismic, Empirical Mode Decomposition, spectral analysis, intrinsic mode functions.
