عنوان پایان‌نامه
جایابی و تعیین ظرفیت واحدهای تولید پراکنده با تکیه بر افزایش قابلیت اطمینان با استفاده از روش مونت کارلو
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1878;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48908;کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1878
- تاریخ دفاع
- ۲۷ تیر ۱۳۹۰
- دانشجو
- رضا یوسفیان
- چکیده
- پیشرفت¬های صورت گرفته در فناوری¬های منابع تولید پراکنده و بکارگیری آنها در شبکه¬های توزیع، فرصتی را برای بهره¬مندی از مزایای این منابع در شبکه¬های توزیع فراهم ساخته است. از جمله مزایای واحدهای تولید پراکنده می¬توان به مواردی همچون افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ اشاره کرد. برای رسیدن به اهداف فوق مسئله بهره¬برداری صحیح از واحدهای تولید پراکنده از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان¬نامه جایابی و تعیین ظرفیت واحدهای تولید پراکنده بر اساس شاخص¬های قابلیت اطمینان انجام می¬گیرد. به منظور مطالعه جامع¬تر تاثیر این واحدها بر روی شبکه قدرت، تلفات و پروفیل ولتاژ شبکه نیز مورد بررسی قرار می¬گیرند. مطالعات قابلیت¬اطمینان بر اساس شبیه¬سازی مونت¬کارلو است که مزایایی نسبت به روش تحلیلی دارد و در این پایان¬نامه به طور کامل به آن پرداخته می-شود. برای افزایش قابلیت¬اطمینان شبکه قدرت، تابعی از شاخص¬های قابلیت¬اطمینان بر اساس نرخ و مدت زمان خاموشی بارها معرفی می¬شود. برای بهبود پروفیل ولتاژ نیز تابع انحراف معیار از مقدار pu 1 پیشنهاد می¬شود. پس از مدل¬سازی مناسب اجزاء سیستم، مسئله بهینه¬سازی بالا با استفاده از روش بهینه¬سازی الگوریتم کلونی زنبورها حل می¬شود. این مسئله چند هدفه به دو طریق به یک تابع بهینه-سازی تک هدفه تبدیل می¬گردد. در روش اول از ضرایب وزنی با توجه به اهمیت نسبی هر یک از توابع استفاده می¬شود که منجر به تعریف چهار سناریو می¬گردد. در روش دوم همه اهداف از دیدگاه هزینه در تابع بهینه¬سازی گنجانده می¬شود. در هر حالت بهره¬برداری این منابع بگونه¬ای است که شاخص فنی یا اقتصادی مورد نظر کمینه گردد که منجر به حضور این منابع در مکان¬ها و با ظرفیت¬های مختلف در شبکه می¬گردد.
- Abstract
- Recent improvements in technologies of Distributed Generation plants and using them in distribution networks gives the opportunity to make efficient use of these resources in operation of distribution networks. Reliability, voltage profile and power loss are some parameters which can be optimized if Distributed Generation units are operated correctly. In this thesis DG-allocation and sizing is performed based on reliability indices. To consider the impacts of these units on power system, power loss and voltage profile are also studied. Power system reliability is evaluated by means of Monte Carlo simulation which has some advantages over analytical method. In order to improve the power system reliability by means of Distributed Generation units, objective function related to power system load points’ failure rate and duration have been proposed. Standard deviation of voltage profile has been proposed for leveling the voltage profile. After modeling all the system elements properly, Bee Colony algorithm has been used to solve the optimization problem. This multi-objective problem has been converted to one simple objective function by two methods. In the first method, weighting factors are used which leads to four scenarios. In the second method, all the goals are converted to economical alternatives. In this method, all costs of DG units including investment, maintenance and operation costs are considered. Best location and size of DG units based on economical aspects are found. Index Terms— Distributed Generation, DG-Allocation and Sizing, Reliability, Monte Carlo Simulation, Power loss, Voltage Profile, Bee Colony Algorithm
