عنوان پایان‌نامه
روشی از عناصر محدود جهت محاسبه بی هنجاری گرانی منطقه ای
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-گرانی سنجی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 49207;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 682
- تاریخ دفاع
- ۲۸ تیر ۱۳۹۰
- دانشجو
- آرش راسخ
- استاد راهنما
- وحید ابراهیم زاده اردستانی
- چکیده
- قسمت مهمی از پردازش داده های گرانی، کاهش داده های گرانی مشاهده شده توسط اعمال تصحیحات مختلف و جدایش بی هنجاری های گرانی به دو مولف? گرانی باقی مانده(محلی) و منطقه ای است. در اکتشافات مواد معدنی، در اغلب موارد مشاهده شده است که مولف? گرانی منطقه ای با وجود در بر داشتن اطلاعات وسیع توزیع چگالی در اعماق، توسط مفسر نادیده گرفته می شود. از این رو، نقشه های متنوع گرانی منطقه ای می توانند در فهم پوسته قاره ای وتفسیر به ما کمک کنند. جدیدترین روش تحلیل عناصر محدود (FEA) جهت جدایش داده های گرانی منطقه ای و باقی مانده در مقالات متعددی با جزئیات توضیح داده شده است. در برخی از موارد پژوهشی، نقشه های گرانی منطقه ای تهیه شده توسط روش FEA، جهت بررسی نهشته های عمیق مورد تحلیل قرار گرفته اند. تلاشی جهت مقایسه نقشه های گرانی منطقه ای بدست آمده از روش های متفاوت(در زمینه جدایش نقشه های بی هنجاری منطقه ای و باقی مانده) صورت گرفته وکاملاً مشخص شده است که نقشه های بدست آمده از روش عناصر محدود از حذف شدگی بیشتر و دقت بالاتری برخوردار هستند. علاوه بر این، روش FEA فراگیری آن آسان بوده و با جدایش گرانی منطقه ای و باقی مانده مطابقت دارد. در ابتدای این پایان نامه در مورد اصول گرانی سنجی، تصحیحات، انواع روش جدایش، روش عناصر محدود و کاربرد آن ها مطالبی آورده شده و سپس چهار مدل مصنوعی گرانی ایجاد و به اثر گرانی حاصل از آن ها که از طریق روش عناصر محدود بدست آمده پرداخته و در آخر با استفاده از روش یاد شده بر روی دو دسته داده واقعی گرانی بدست آمده از ناحیه چابهار و گتوند کار و به بی هنجاری های حاصل از آن ها پرداخته شده است. واژگان کلیدی: پردازش و تفسیر، تحلیل عناصر محدود، جدایش گرانی باقی مانده و منطقه ای، داد ه های گرانی
- Abstract
- Gravity data helps in predicting density variations which can be related to sources of geological interest at depth. An important part of field gravity data processing is the reduction of the observed gravity data by making corrections for various extraneous disturbances before attempting any interpretation. An important component of this process is the separation of gravity anomalies in to the Regional and Residual components. When the survey is for mineral investigations, it is observed that more often than not, the regional component is left unattended by the interpreter. This happens in spite of the fact that this component contains immense information about the deep seated variations in density. Hence, these regional gravity variation maps can help us in understanding the continental crust. It is also observed that these maps carry detail signatures structural variations which can help us, in association with other geophysical data, in understanding the tectonic patterns at depth. The latest technique of Finite Element Analysis (FEA) for the separation of regional and the residual of the gravity data have been explained in detail in the papers. Some case studies have been discussed wherein the gravity regional maps prepared by the FEA technique have been analyzed for inferring deep seated structures. These have been corroborated with the other geological and geophysical information for establishing the use of this technique in gravity data analysis for deep seated bodies. An attempt has also been made to compare the regional maps obtained by using different methodologies for separation of regional and residual anomaly maps over various geological settings. It is clearly brought out that the maps prepared using FEA show more resolving power and are more accurate. In addition to this, the FEA technique is easy to learn and adapt for separation of regional and residual. The thesis gives the application of this technique for analyzing the gravity data. In this thesis, first we have brought some texts about gravity, its corrections and anomaly separations, then worked on the artificial gravity models. At last, two real data set reached from Gotvand and Chabahar used by the FEA and gave us ideal regional and residual anomaly. Key Words: Finite Element Analysis, Gravity Data, Processing and interpretation, Separation of regional and residual,
