عنوان پایان‌نامه
بررسی اثر دمای سطح آب خلیج فارس و دریا ی سرخ بر بارندگی استان خوزستان
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 38858;کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 61
- تاریخ دفاع
- ۲۰ شهریور ۱۳۸۷
- دانشجو
- اعظم بامداد
- استاد راهنما
- علی رحیمی خوب
- چکیده
- چکیده کشور ایران به دلیل واقع شدن در عرضهای جغرافیایی 40- 25 درجه شمالی، در معرض تغییرات جوی و اقلیمی قرار دارد و چنانچه پیش¬بینی پدیده¬های جوی نظیر بارندگی، خشکسالی و ترسالی به درستی صورت گیرد، تأثیر بسزایی در مقابله با بلایای طبیعی، برنامه¬ریزی منابع آب و کشاورزی خواهد داشت. یکی از عوامل مهم در ایجاد تغییرات اقلیمی، دمای سطح آب گستره¬های آبی است که می¬تواند بر مقدار بارش در نقاط مختلف تأثیر گذار باشد. در این تحقیق، با استفاده از تکنیک داده¬کاوی قواعد انجمنی، روابط بین دمای سطح آب خلیج فارس و دریای سرخ و مقدار بارندگی پاییزه و زمستانه سه ایستگاه سینوپتیک آبادان، اهواز و دزفول، واقع در استان خوزستان، طی سالهای 2005- 1966 مورد بررسی قرار گرفت. وقایع خشکسالی و ترسالی بر اساس شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) تعریف گردید و تأثیر جداگانه و همزمان دمای سطح آب خلیج فارس و دریای سرخ بر روی این وقایع با استفاده از الگوریتم سری زمانی داده¬کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. استفاده از دمای سطح آب دریای سرخ یا خلیج فارس بطور مجزا، تنها قادر است روابط محدودی را تولید کند. بطوری که در کلیه ایستگاهها به جز ایستگاه دزفول، تنها شرایط خنثی قابل پیش¬بینی بوده است. به نظر می¬رسد که دمای سطح آب دریای سرخ تأثیر قابل ملاحظه¬ای بر بارندگی استان خوزستان، نسبت به دمای سطح آب خلیج فارس نداشته باشد. نتایج حاصله از استفاده از داده¬های ماهانه در کلیه ایستگاهها، نشانگر این واقعیت است که هر چه تعداد متغیرهای مستقل بیشتر باشد، نتایج بیشتر و بهتری بدست می آید. بگونه¬ای که زمانی که تأثیر همزمان دمای سطح آب این دو پهنه آبی بر میزان بارندگی مورد بررسی قرار می¬گیرد، روابط بدست آمده می¬توانند شرایط خشکسالی متوسط تا رطوبت شدید را پیش¬بینی نمایند. هر چند که مقدار پشتیبان این روابط زیاد نیست، اما در آزمون صحت، توانسته¬اند وقایع را با اطمینان قابل قبولی پیش¬بینی نمایند.
- Abstract
- Abstract: Iran is encountered atmospheric and climatic variations due to locating in 25- 40 North latitude. If atmospheric events like rain, drought and flood predicts correctly it would effects a lot on natural hazard control and water resources and agriculture planning. One of the most important factors in climatic variation is the sea surface temperature (SST) which is effective on the rain amount. In this research the relation between the Persian Golf and Red sea’s SST and the fall and winter rain amount of three synoptic stations in Khuzestan province during years 1965- 2005 is detected by means of a data mining technique called association rules. Data mining is an advanced tool for organizations to do research on databases and detect the hidden patterns and procedure of events and clarify their future manners, and make better decisions. In this study drought and wet year events are defined according to Standardized Precipitation Index (SPI). The coincident and individual effects of Persian Golf and Red sea’s SST on these events are analyzed using a time series data mining algorithm called ARSS. The new algorithm (ARSS) is developed to find the relations between atmospheric and climatic indices in a different manner from which in classic hydrology statistics. According to the tabled results the individual use of Persian Golf’s SST or Red sea’s SST, only predicts the natural condition. Just in Dezful station the wet condition is also predictable that is due to its higher rate of annual average rainfall. The synchronized use of Persian Golf and Red sea’s SST has made more rules. Among the rules, natural condition, SPI (4), has been predicted with a higher support. Although the other SPI bands have less support values but the rules of these bands are able to forecast the events with suitable confidence.
