عنوان پایان‌نامه
بررسی روابط متقابل بین توانمند سازها و نتایج در مدل تعالی و شاخص های بهره وری با استفاده از روش همبستگی کانونی برای شرکتهای برق منطقه ای ایران
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تولید
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53034
- تاریخ دفاع
- ۲۷ اردیبهشت ۱۳۹۰
- دانشجو
- بهزاد عبدالهی کاکرودی
- استاد راهنما
- عزت اله اصغری زاده
- چکیده
- هدف این پایان نامه بررسی رابطه بین حوزه هایEFQM و بهره وری و همچنین بررسی روابط متقابل بین توانمند سازها و نتایج در مدل تعالیEFQMمی باشد.در این تحقیق، حجم نمونه 32 شرکت می باشد که شامل همه ی شرکتهای برق منطقه ای ایران است.پس از مرور ادبیات و تحقیقات صورت گرفته در مورد موضوع تحقیق، داده های دو سالEFQM و بهره وری مربوط به شرکتهای برق منطقه ای ایران از طریق واحد کیفیت و بهره وری شرکت مادر توانیر و گزارش سالانه ی مربوط به شرکتهای برق منطقه ای جمع آوری گردید. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه ی گردآوری اطلاعات تحلیل ثانویه و از نوع توصیفی-همبستگی است. در این تحقیق برای تعیین وزن هر یک از معیارهای بهره وری، از روش وزن دهی آنتروپی شانون استفاده گردید. همچنین برای بدست آوردن امتیاز نهایی هر یک از معیارهای بهره وری برای هریک از شرکتها از روش SAW استفاده شد.سپس از روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA) برای تخمین روابط بین گروهها استفاده گردید.نتایج همبستگی کانونی نشان می¬دهد که در شرکتهای برق منطقه ای، بین حوزه¬ی توانمندسازها و حوزه¬ی نتایج در مدل تعالی EFQMو همچنین بین حوزه¬ی توانمندسازها در مدل تعالی EFQMو مجموعه¬ی شاخص¬های بهره وری رابطه معنی¬دار مثبتی وجود دارد. بعلاوه در شرکتهای برق منطقه ای، بین حوزه¬ی نتایج در مدل تعالی EFQMو مجموعه¬ی شاخص¬های بهره وری رابطه معنی¬دار مثبتی وجود دارد.همچنین نتایج ضریب همبستگی نشان داد که در این شرکتها، بین معیارهای حوزه¬ی توانمندسازها و معیارهای حوزه¬ی نتایج در مدل تعالی EFQM و شاخص¬های مجموعه¬ی بهره وری همبستگی مثبتی وجود دارد. نتایج ارتباطات معیارهای توانمند ساز و معیارهای نتایج در مدل تعالی EFQM با نتایج تحقیقات گذشته مثل مارتینزلورنته و همکاران (2009)، بو- لیئوسِر و دیگران (2005)، اسکیلدسن و همکار (2000)، ویجاند و گونزالز(2007) ، ساده و آراماگون (2010) هماهنگی دارد.
- Abstract
- The aim of this thesis is examining the relationship between areas of EFQM and productivity, and also studying the interaction between enablers and results in the EFQM Excellence Model. In this study, the sample size is 32 companies that include all of Iran's regional power companies. After reviewing the literature and research done on the topic of interest, EFQM data for two years and productivity of the regional power companies Iran through the quality and productivity unit of the parent company Tavanir and annual reports of the regional power companies were collected. This research is an applied study, and method of data collection is secondary analysis of descriptive - correlative. To determine the weight of each of the criteria of efficiency, the Shannon entropy weighting method was used. SAW method was used to obtain the final score for each criterion for each of the companies' productivity, and the canonical correlation analysis (CCA) was used to estimate relationships between groups. Canonical correlation results showed significant positive relation between the field of enablers and the field of results, and between the enablers in the EFQM Excellence model and set of productivity indicators in the regional electricity companies. In addition, in the regional electricity companies, the field results in the EFQM Excellence model and set of productivity indicators has a positive significant relationship. The results of correlation coefficient showed a positive correlation between the criteria of the EFQM Excellence Model enablers and the criteria of field of results and the set of productivity indicators in these companies. Concluded relations between enabler criteria and results criteria in the EFQM Excellence Model is consistent with the results from previous studies such as Martinez Lornte and colleagues (2009), Bo - Lyyvsr and others (2005), Askyldsn and colleagues (2000), Vyjand and Gonzalez (2007), and Ramagvn (2010). Keywords: EFQM Excellence Model, productivity, canonical correlation analysis, regional electricity companies
