عنوان پایان‌نامه
شبیه سازی و پیشنهاد دنبال کننده حد اکثر توان (MPPT)مناسب به عنوان منبع انرژی کمکی در خودرو
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1856;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48062
- تاریخ دفاع
- ۰۹ اسفند ۱۳۸۹
- دانشجو
- غیاث فریور
- استاد راهنما
- بهزاد آسایی
- چکیده
- در این پایان¬نامه ابتدا روش جدیدی برای استخراج پارامترهای مدل تک دیودی آرایه خورشیدی ارائه شده است. برخلاف سایر روش¬ها، روش پیشنهادی بسیار سر راست است و تنها با داشتن اطلاعات برگه مشخصات سازنده و بدون نیاز به اطلاعات اضافی می¬توان پارامترهای مدل را استخراج نمود. علاوه بر آن در مدل انتخاب شده، اثر ضرایب دمایی ولتاژ مدار باز و جریان اتصال کوتاه نیز در نظر گرفته شده است. با استفاده از روش پیشنهادی، طراحان سیستم فتولتائیک و محققان به سادگی قادر به مدل کردن آرایه¬های خورشیدی خواهند بود. قابلیت روش ارائه شده برای یک نمونه ماژول تجاری و با استفاده از داده¬های واقعی اثبات شده است. در ادامه، روش جدیدی برای تخمین نقطه توان بیشینه آرایه خورشیدی ارائه شده است. روش پیشنهادی بر مبنای معادله استخراج شده از معادله مشخصه آرایه خورشیدی می¬باشد. معادله پیشنهادی برای بدست آوردن نقطه توان بیشینه دارای دقت بالایی است و از آنجا که پاسخ ارائه شده تحلیلی است، نیازی به محاسبات سنگین نمی¬باشد. بنابراین روش پیشنهادی دارای سرعت بالایی بوده و بر روی یک کنترل¬کننده ارزان قیمت قابل پیاده¬سازی است. عملکرد روش پیشنهادی برای دنبال کردن نقطه توان بیشینه با شبیه سازی و نتایج عملی بررسی شده است. به دلیل وابستگی زیاد رفتار ماژول¬های خورشیدی به دمای ماژول، دانستن دمای ماژول برای پیش¬بینی رفتار ماژول ضروری است. این امر به خصوص در دنبال کننده¬های توان بیشینه که بر اساس مدل کار می-کنند اهمیت دارد. بنابراین در این پایان¬نامه روش جدیدی برای تخمین دمای ماژول خورشیدی با استفاده از پارامترهای نقطه توان بیشینه ارائه شده است. استفاده از روش پیشنهادی بسیار آسان بوده و نیازی به سخت¬افزار اضافی در سیستم موجود ندارد. علاوه بر آن برای تخمین دما، نیازی به قطع توان و یا دور شدن از نقطه توان بیشینه نیست. همچنین، از آنجا که فرمول پیشنهادی برای تخمین دما تحلیلی می¬باشد، محاسبات مورد نیاز برای حل آن سنگین نیستند و بار محاسباتی زیادی را به سیستم تحمیل نمی¬کند. امکان استفاده از فرمول پیشنهادی برای تخمین دمای ماژول، در شبیه سازی و در عمل اثبات شده است.
- Abstract
- In today’s society that disasters seem to be striking all corners of the globe, the importance of emergency management is undeniable. Much human loss can be avoided with more foresight and specific planning. Quick response to the urgent relief needs right after natural disasters through efficient resource allocation and transportation is vital to the alleviation of disaster impact in the affected areas. Because the demands of emergency supplies are often extremely large and unexpected, how to allocate and transport supplies from resources to affected areas becomes a difficult and large-scale problem. So during emergencies various aid organizations and resources often face significant problems of allocating and transporting large amounts of many different commodities including food, clothing, medicine and medical supplies from different points of origin to different destinations in the disaster affected areas. The allocation of resources must be done efficiently to deliver supplies to affected people quickly and maximize the survival rate of the affected population. The goal of this research is to develop a comprehensive model that describes the integrated resource allocation operations in response to natural disasters. Resource allocation operation is a dynamic and very time sensitive operation. So, a mathematical model is needed that can be used in the critical hours and days immediately after the disaster strikes. Proposed method integrates allocation of emergency supplies and transportation of them to affected areas. Proposed model used different modes of transportation to deliver allocated supplies to affected areas. This research aims at developing an optimization algorithm to solve the proposed model and find applicable solutions to decrease human sufferings in the most effective way. Resource allocation problem closely resembles bee forager allocation amongst flower patches to optimize nectar influx. For first time in this research, a novel algorithm that inspired from bee colony foraging behavior and its characteristics used to create an optimization algorithm to solve resource allocation problem in disaster management. Finally, a comprehensive series of numerical analysis is performed to evaluate the proposed model and solution algorithms. The numerical analysis confirms the applicability of the proposed model in real-world like scenarios.
