عنوان پایان‌نامه
ارزیابی چند مدل تجربی تبخیر و تعرق پتانسیل جهت استفاده از داده های ماهواره نوا
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 520;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 53054
- تاریخ دفاع
- ۰۴ تیر ۱۳۹۰
- دانشجو
- منا عصاره مستقیم
- استاد راهنما
- علی رحیمی خوب
- چکیده
- چکیده تبخیر و تعرق از جمله پارامترهای مهم در چرخه هیدرولوژی و یک کمیت تعیین کننده برای طراحی، بهره‌برداری و مدیریت سیستم‌های آبیاری به شمار می رود. کمبود دادههای هواشناسی در ایستگاه‌های زمینی مانعی جدی برای مدیریت مناسب منابع آب است. نظر به اینکه اندازه‌گیری مستقیم تبخیر و تعرق کار دشواری می‌باشد، مدل‌های تجربی زیادی در مقیاس محلی و منطقه‌ای برای اندازه‌گیری تبخیر و تعرق گیاه مرجع توسعه یافتند. بیش‌تر مدل‌های تجربی برای محاسبه تبخیر و تعرق نیازمند دادههای زیاد ورودی، از جمله: بیشترین و کمترین درجه حرارت هوا، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، سرعت باد و تابش خورشیدی می‌باشند. تجهیز ایستگاه‌هایی که قادر به اندازه‌گیری این داده‌ها باشند، بسیار پرهزینه است. از طرفی اغلب ایستگاه‌های هواشناسی در مناطق غیر کشاورزی واقع شده‌اند. از این رو تلاش‌ها برای یافتن روش‌های جایگزین برای محاسبه تخیر و تعرق است. ترکیب مدل‌های تبخیر و تعرق با سنجش از دور پیشنهادی کاربردی برای بدست آوردن تغییرات زمانی تبخیر و تعرق است. در این بررسی تبخیر و تعرق در 5 مزرعه نیشکر واقع در در منطقه نیمه خشک خوزستان در 6 مدل تجربی تورک، هارگریوزسامانی، بلانی کریدل، لینیاکر، تورنت وایت و پریستلی تیلور با استفاده از داده دمای سطح زمین و تابش خورشیدی (به عنوان دادههای ورودی) بدست آمده از سنجنده AVHRR محاسبه، و با مدل پنمن مانتیث در مقیاس روزانه مقایسه شد. از 238 تصویر بدون ابر ماهواره نوا طی سال‌های 2009-2004 برای محاسبه دمای سطح زمین تابش خورشیدی استفاده شده است. نتایج نشان داد، از میان مدل‌های تجربی وابسته به دما مدل بلانی کریدل با خطای نسبی 27/1 میلی‌متر در روز و ضریب تبیین 84/0، و از میان مدل‌های تجربی وابسته به دما و تابش مدل هارگریوز اصلاح شده، با خطای نسبی 29/1 و ضریب تبیین 79/0 بیشترین تناسب را در منطقه مورد مطالعه دارند. واژه‌های کلیدی : تبخیر و تعرق، ماهواره نوا، مدل‌های تجربی، دمای سطح زمین، پنمن‌مانتیث
- Abstract
- Abstract: Evapotranspiration is an important component of the hydrogical cycle and its accurate quantification is crucial for the design, operation and management of irrigation system. The lack of meteorological data from ground station is a clear barrier to the proper management of water resources. Given the fact that the direct measurement of ET is a difficult task, the development of several empirical models to estimate 'reference ET' (ETO) at regional and local scales. Most of empirical models to estimated evapotranspiration require a larg amount of input data include: maximum and minimum temperature, relative humidity, sun shine hours, wind speed and solar radiation. Assembling meteorological stations capable of measuring such variables is very costly. In other hand, wether stations are mainly located in nonirrigated areas.Hence, in tense efforts are necessary to search for alternative method and datasets to be used. The combination of ET models with remote sensing data provides a feasible alternative to obtain temporally continuous of evapotranspiration.In this study ET in five sugarcane field located in semi-arid environment using 6 empirical models include: Blaney-Criddle,Thornthwaite, Linacre, modifid Hargreaves, Priestley-Taylor and Turc by land surface tempeture (LST) and solar radiation (Rs) (as alternative input) obtained of AVHRR sensor were estimated and compaired with Penman-Monteith method for daily time step.238 satellite images during 2004-2009 without cloud were selected to estimating LST and Rs. Results showed across the empirical models that, requires only tempeture for calculating ETO, Blaney-Criddle with RMSE of 1.27 mmd-1 and R2 of o.84, and across the empirical models that addition to air tempeture, needs solar radiation to estimated ETO, modified Hargreaves model were selected as the most appropriate for this particular study area. Keywords: Evapotranspiration,Remote sensing, Empirical model, land surface tempeture (LST),Penman-Monteith
