عنوان پایان‌نامه
تخمین تخلخل با ستفاده از وارون سازی ژیش از برانبارش در یکی از میادین هیدروکربونی جنوب غرب ایران
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48959;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 669
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۹
- دانشجو
- غلامرضا فرهومند
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- ایجاد همبستگی بین اطلاعات چاه ها وداده های لرزه ای همواره یکی از هدف های مشترک محققین علوم زمین بوده است . درسالهای اخیر تغییر نگرش از اکتشاف در میادین نفتی جدید به عملیات توسعه میدانهای نفتی موجود منجر به افزایش اهمیت این موضوع و بالا رفتن درصد موفقیت مطالعات در این زمینه شده است . در این تحقیق با ترکیب اطلاعات چاه و داده های لرزه ای سه بعدی، مدلی از نوعی نگار چاه (نگارتخلخل) را به روش تلفیق اطلاعات خام لرزه ای وداده های تولید شده مصنوعی لرزه ای با درصد تطبیق نسبتا قابل قبول تخمین زده شده است .در خصوص نگار چاه تولید شده با استفاده از این روش انواع مختلفی می تواند مدنظر باشد ؛ هرچند که بیشترین توفیق این روش در ارائه مدل نگار تخلخل بوده ودر اینجا با در نظر گرفتن این موضوع و همچنین به لحاظ اهمیت تعیین نگار تخلخل در توصیف خصوصیات مخزنی به ارائه مدل تخلخل اقدام شده است . هدف از این تحقیق تعیین یک رابطه ریاضی چند نشانگره خطی یا غیر خطی منطقی بین نشانگرهای مورد نظر و مقادیر واقعی نگار چاه مورد نظر می باشد . قبل از پیدا کردن ارتباط بین نگار تخلخل ومدل تخلخل تخمینی، ارائه یک یا دو مدل امپدانس(امپدانس تراکمی، امپدانس برشی) با استفاده ازنتایج وارون سازی داده های لرزه ای قبل از برانبارش سه بعدی به عنوان نشانگر خارجی در یک سیستم چند نشانگری خطی یا غیر خطی ضروری می باشد . ما در این بحث به منظور افزایش دقت محاسبات وبکاربردن خصوصیات ویژه امپدانس برشی با استفاده از روش وارون سازی قبل از برانبارش دو مدل امپدانس تولید شده و به عنوان نشانگر خارجی در تخمین مدل تخلخل در ناحیه مورد بررسی بکار رفته است . روش رگرسیون مرحله ای پیشرو با استفاده از مجموعه بیشتری از نشانگر های لرزه ای و با درنظر گرفتن ضریب اهمیت آنها در محاسبه مدل تخلخل، اقدام به بررسی وانجام محاسبه های مربوطه درجهت تعیین رابطه وتبدیل مورد نظر می نماید . در روش خطی به دست آوردن این تبدیل شامل تعیین مجموعه ای از ضرایب وزنی با استفاده از روش بهینه سازی کمترین مربعات می باشد . روشهای غیر خطی شامل روشهایی از جمله استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد . روش محاسبه نگار تخلخل در این تحقیق ، با استفاده از داده های چاه ،داده های خام لرزه ای ( داده های لرزه ای قبل از برانبارش ) ونشانگرهای داخلی وخارجی مخزن وبه کمک روش خطی صورت می گیرد. منظور از نشانگرهای داخلی ، همان نشانگرهای موجود در مقطع خام لرزه ای بازتابی و نشانگرهای خارجی در این تحقیق ، به اطلاعات جانبی از جمله مقطع امپدانس لرزه ای بدست آمده از وارون سازی می باشد که تغییرات آنها غیرخطی می باشد . جهت تعیین میزان قابل اعتماد بودن نتایج وهمچنین جهت بررسی معتبر بودن خطاهای بدست آمده از ضریب همبستگی وهمچنین مربع کمترین خطا استفاده می شود. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از داده های سه بعدی قبل از برانبارش لرزه ای واطلاعات چاه موجود در یکی از میدان های مهم نفتی واقع در خلیج فارس، مدل تخلخل ارائه گردد. واژگان کلیدی : امپدانس تراکمی، امپدانس برشی ، وارون سازی پیش از برانبارش ، نشانگر های لرزه ای، رگرسیون مرحله ای پیشرو
- Abstract
- The integration of well logs and seismic data has been a consistent aim of geoscientists.This has become increasingly important (and successful) in recent years because of the shift from exploration to development of existing fields. The analysis data consist of a series of target logs from wells which tie a 3-D seismic volume. The target logs theoretically may be of any type;however, the greatest success to data has been in prediction porosity logs. From the 3-D seismic volume a series of attributes is calculated. The objective is to derive a multiattribute transform, which is a linear or nonlinear transform between a subset of the attributes and the target log values. Before finding a relationship between the porosity logs and predicted porosity from seismic data, we produced one or two acoustic impedance (p-impedance & s-impedance ) volume through a model based inversion algorithm by 3-D seismic volume to external attribute in the liner or nonlinear attributes system. In this study for increasing calculation and using s-impedance properties apply prestack seismic inversion method, and produce two impedance models for this purpose which they are external attributes. The selected subset is determined by a process of forward stepwise regression,which derives increasingly larger subsets of attributes with consideration amounts of determination in the produce a transform of the porosity log. In the linear method, the transforms consists of a series of weights derived by leasts-quares minimization. In the nonlinear method, a neural network is trained, using the selected attributes as inputs.in this sense,we applied well log data,raw seismic (prestack seismic data),internal and external attribute to prediction porosity log from single-attribute regression in the linear method . the purpose of internal attributes is definite attributes in the seismic section such as apparent polarity or average frequency,…and external attribute in this study is lateral information for example,seismic impedance producted from inversion To estimate the reliability results and error,we applied leasts-quares and correlation coefficient.We applied this method to prestack seismic cube in one of the most important oil field in SW iran in the Persian gulf (including one well) to prediction porosity . Keywords: p-impedance,s-impedance,prestack seismic inversion,seismic attributes, forward stepwise regression.
