عنوان پایان‌نامه
مدلسازی کیفی بار آلودگی رواناب سطحی حوضه شهر تهران با رویکرد احتمالاتی تحلیلی
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 4270;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 47674
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۹
- دانشجو
- پوریا رنجبران
- استاد راهنما
- عبدالحسین هورفر, مجید خیاط خلقی
- چکیده
- در دهه¬های اخیر تحقیق در زمینه مدل¬های تحلیلی احتمالاتی به منظور آنالیز سیستم¬های زهکشی رواناب شهری از نقطه نظر مشکلات کیفیت و کمیت رواناب سطحی توسعه یافته است. از آنجایی که منبع آلودگی غیر نقطه¬ای ، پیوسته کیفیت رواناب¬های سطحی را تهدید می-کند نیاز به مدلهای آنالیزی موثرتر، بیشتر از پیش احساس می شود. مدلهای تحلیلی-احتمالاتی یکی از مدلهایی هستند که از قدرت آنالیزی مناسبی برخوردارند، مدلهای تحلیلی-احتمالاتی از توابع چگالی احتمال مشخصات بارش به عنوان ورودی مدل استفاده کرده و با به کار بردن فرایندهای تجمع آلودگی و شستشوی آلودگی و تبدیل بارش به رواناب، که سهم رواناب را بین مناطق نفوذ پذیر و نفوذ ناپذیر تقسیم می کند، تابع توزیع تجمعی بار شستشوی آلودگی را به عنوان خروجی مدل ایجاد می کنند. با استفاده از این مدل، تطابق مناسبی بین داده های مشاهده ای و بار شستشوی آلودگی بدست آمد. این مدلها می توانند به عنوان یک مدل شبیه سازی پیوسته مورد استفاده قرار گیرند زیرا به تلاش محاسباتی کمتری نسبت به مدلهای شبیه سازی پیوسته در آنالیز سیستم ها ی رواناب شهری نیاز دارند.
- Abstract
- In recent decades, research in analytical probabilistic models used to analyze urban drainage systems has been expanding its scope to address both stormwater quantity and quality issues. As nonpoint source pollution continues to threaten stormwater quality, there is a pressing need for more effective analysis models. One such useful tool is analytical probabilistic modeling, Whereby PDFs of rainfall characteristics are used as model inputs. Employing empirical buildup and washoff process and a rainfall-runoff transformation that differentiate runoff contributions between pervious and impervious area, the cumulative probability distributions for washoff load are obtained. This modeling technique can be a viable option to continues simulation modeling because of its substantially lesser computational effort at the planning level of analyzing urban stormwater systems.
