عنوان پایاننامه
تاثیر ترکیب هیئت مدیره بر محتوای اطلاعاتی و کیفیت سود سالانه
- رشته تحصیلی
- حسابداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 49456
- تاریخ دفاع
- ۲۳ مرداد ۱۳۹۰
- دانشجو
- کرامت الله حیدری رستمی
- استاد راهنما
- ساسان مهرانی
- چکیده
- این تحقیق به مطالعه و بررسی تاثیر ترکیب هیئت مدیره شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر محتوای اطلاعاتی سود ، محافظه¬کاری و کیفیت سود سالانه حسابداری پرداخته است. تجزیه و تحلیل اطلاعات برای هفت سال (1382-1388) نشان می¬دهد که محتوای اطلاعاتی سود حسابداری با ترکیب هیئت مدیره رابطه مثبت معنی-داری دارد بدین معنی که در شرکت¬های نمونه¬ی این پژوهش هر چه درصد مدیران غیرموظف هیئت مدیره بیشتر باشد محتوای اطلاعاتی سود سالانه حسابداری آن شرکت¬ها بیشر خواهد بود. به علاوه، نتایج حاکی از آن است که شرکت¬هایی با ترکیبی مستقل¬تر، محافظه¬کارتر می¬باشند یعنی این شرکت¬ها اخبار بد را به هنگام¬تر از اخبار خوب منتشر و شناسایی می¬کنند. در نهایت، شرکت¬هایی با درصد بالاتر مدیران غیرموظف کیفیت سود سالانه¬ی بالاتری نسبت به شرکت¬های با ترکیب پایین¬تر مدیران غیرموظف هیئت مدیره دارند که این نتایج بدت آمده نتایج تحقیقات قبلی محققان را تایید و تقویت می¬کند.
- Abstract
- This study examines how the informational quality of annual accounting earnings, varies according to the composition of the board of directors of publicly listed ?rms within the Tehran capital market. Data analysis over a period of seven years (1382-1388) revealed that the informativeness of annual accounting earnings is positively related to the fraction of outside directors serving on the board. Additionally, ?rms with a higher proportion of outside board members proved to be more conservative when reporting bad news but on the contrary they do not display greater timeliness on the recognition of good news. Finally, ?rms with a higher proportion of outside directors report earnings of higher quality compared to ?rms with a low proportion of outside directors. Our results are robust to several sensitivity tests controlling for endogeneity, ?rm’s ?xed effects and alternative models for the estimation of discretionary accruals.