عنوان پایان‌نامه

تخمین تراوایی دریک مخزن کربناته در جنوب غرب ایران با بکارگیری تکنیک های هوشمند



    دانشجو در تاریخ ۰۶ مهر ۱۳۸۹ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "تخمین تراوایی دریک مخزن کربناته در جنوب غرب ایران با بکارگیری تکنیک های هوشمند" را دفاع نموده است.


    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1889;کتابخانه انستیتو نفت شماره ثبت: .61;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 47490
    تاریخ دفاع
    ۰۶ مهر ۱۳۸۹

    تراوایی یکی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربنی است که به‌طور مستقیم بر تولید هیدروکربن تاثیر می‌گذارد. تراوایی توانایی یک محیط سنگی در عبور سیال از خود است که با تزریق سیال به نمونه‌ای از سنگ مخزن ‌(مغزه)‌، در آزمایشگاه تعیین می‌شود. به طور کلی، تعیین پارامترهای پتروفیزیکی چون تراوایی، تخلخل، اشباع آب، حجم شیل؛ از جمله مسائل مهم و کلیدی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی می‌باشند. به دلیل هزینه بالای مغزه‌گیری و پایین بودن ضریب بازیافت مغزه در مخازن ترکدار، معمولا تعداد محدودی از چاه‌های یک میدان نفتی دارای مغزه هستند. این در حالی است که چاه‌نگارهای پتروفیزیکی مرسوم در تمامی چاهها در دسترس هستند و هر کدام خاصیتی از سنگ مخزن را برداشت می‌کنند، که به‌طور مستقیم یا غیر‌مستقیم تحت تاثیر تراوایی هستند. در مخازن کربناته، که عموما ناهمگن بوده و رابطه پیچیده‌ای بین تراوایی و سایر خصوصیات پتروفیزیکی وجود دارد، امکان برقراری ارتباط ساده بین تراوایی و سایر خصوصیات پتروفیزیکی مخزن دشوار است. لذا با علم به وجود ارتباط غیرخطی بین تراوایی و پاسخ چاه نگارهای پتروفیزیکی، می‌بایست تکنیکهای پیشرفته تخمین مورد استفاده قرار گیرند. تخمین تراوایی از روی نگارهای پتروفیزیکی، با به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته، هم از نظر اقتصادی و هم از نظر بهینه کردن محل چاه‌های تولیدی و همچنین برآورد میزان پتانسیل هر چاه، حائز اهمیت می‌باشد. همچنین نتایج این مطالعه برای شناسایی زونهای مستعد تولید در چاههای نفت، قابل استفاده است. آنالیز رگرسیون، روابط تجربی و تکنیکهای هوشمند روش‌های مختلف تخمین تراوایی مخزن می‌باشند، که هر یک نقاط قوت و محدودیت‌های خاص خود را دارند. در این پژوهش، تراوایی مخزن کربناته سروک از یک میدان نفتی واقع در منطقه مرزی بین ایران و عراق، با به‌کارگیری آنالیز رگرسیون و تکنیک‌های هوشمند‌ (روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی) ‌تخمین زده شده و توانایی هر یک از آنها ارزیابی گردیده و مناسبترین روش برای تخمین تراوایی در این‌گونه مخازن کربناته ارائه شده است. بررسی حاضر نشان داد که مدل‌های هوشمند مذکور به خوبی قادر به تخمین مقادیر تراوایی در نقاط مختلفی از مخزن مورد مطالعه می‌باشند. همچنین از مقایسه کارایی این مدل‌ها با یکدیگر می‌توان استنباط نمود که تلفیق سیستم‌های ساده و ایجاد مدل‌های ترکیبی، تاثیر زیادی بر افزایش قدرت تعمیم پذیری و دقت پیش بینی آنها خواهد داشت. علاوه بر این، با توجه به اینکه تعیین بهینه چاه‌های تولیدی در مراحل توسعه میدان دارای اهمیت بسزایی است، از این روش‌ها می‌توان برای شناسایی لایه‌های تراوای سنگ مخزن در نقاطی که در آنها اطلاعات مغزه در دسترس نیست، استفاده نمود.
    Abstract
    Permeability is one of the most important characteristics of hydrocarbon reservoirs that generally affects on hydrocarbon production directly. Permeability is the ability of a rock to pass fluid, which is determined by injection a fluid into sample of reservoir rock (core), in the laboratory. Overall, the petrophysical parameters such as permeability, porosity, water saturation, shale volume and such important issues are the key in evaluating hydrocarbon reservoirs. Predominantly due to high cost and low core recovery in fractured reservoirs, usually a limited number of oil field wells contain core. However, the conventional petrophysical well logs are available in all wells and each is taken some properties of the reservoir rock, which directly or indirectly affect permeability. As a sample, GR logs indicates shale volume of a formation, that has reverse relation with permeability of matrix of rock or porosity logs ,which measure porosity, have direct relation between permeability and other petrophysical properties of rock. In carbonate reservoirs, which are generally heterogeneous and relationship between permeability and other petrophysical properties are complex, allowing easy communication between the reservoir permeability and other petrophysical properties is difficult. So knowing nonlinear correlation between permeability and petrophysical response, advanced estimation techniques should be used. Estimation of permeability from the petrophysical logs, Utilizing advanced techniques, both economically and in terms of improving local production wells and the estimated potential rate of each well, is very important. The result of this study is also used to identify risk zones in producing oil wells. Regression analysis, empirical relationships and intelligent techniques are different methods of estimating the reservoir permeability, each with strengths andimitations of its. In this study, permeability of carbonate reservoir Sarvak, that is an oil field located in the border region between Iran and Iraq, evaluted with regression analysis and applying intelligent techniques (methods of artificial neural networks and fuzzy inference systems - Neural and ability of each methods is evaluated and the best method for estimating permeability in these carbonate reservoirs is presented. The present study showed that the intelligent models as well able to estimate the permeability values in different parts of the studied reservoir. Also compare the performance of these models together can be inferred that the systems integration and create a simple mixture models, generalized impact on increasing power quality and accuracy of their predictions will be. Moreover, determining optimal place for production wells in the field of development stages has great importance, these methods can identify layers of permeable rock in places where core information is not available, can be used.