عنوان پایان‌نامه
ارزیابی روش آماری تابش خورشید رسیده به زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی جنوب شرق تهران
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46287
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۸۹
- دانشجو
- پریسا صابری
- استاد راهنما
- علی رحیمی خوب
- چکیده
- تابش خورشیدی رسیده به زمین یکی از پارامترهای مهم در مدل¬های بیلان انرژی، رشد گیاه و مدل¬های تبخیر و تعرق واقعی و پتانسیل گیاهان است. علی رغم اهمیت این پارامتر، اندازه¬گیری آن به طور محدودی انجام می شود. این پارامتر به ندرت در ایستگاه¬های هواشناسی اندازه¬گیری می شود و از این رو به روش¬های مختلفی شبیه¬سازی و برآورد می¬شود. از جمله روش¬های شبیه¬سازی می¬توان استفاده از داده¬های سنجش ازدور را نام برد. دید جامع و یکنواخت از نواحی مختلف زمین و تصویربرداری مکرر از مناطق وسیع و غیرقابل دسترس به همراه اطلاعات با فواصل زمانی منظم، علاوه بر هزینه کم و سهولت تهیه داده¬ها از ویژگی¬های مهم سیستم¬های سنجش از دور می¬باشد که در سال¬های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این تحقیق روش آماری سنجش از دور برای برآورد تابش خورشید رسیده به زمین با استفاده از داده¬های تصاویر ماهواره نوا سنجنده AVHRR، در سال¬های 2005 تا 2008 میلادی برای منطقه جنوب شرق تهران واسنجی و ارزیابی شد. اساس این روش، ارتباط خطی بین شاخص¬ ابر برآورد شده از تصاویر ماهواره¬ای و شاخص صافی هوای اندازه¬گیری شده در ایستگاه هواشناسی است. در این مدل آماری ضریب تعیین (R2) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) بترتیب 86/0 و 9/8 درصد می باشد. هم¬چنین یک مدل همبستگی چند متغیره برای تبدیل داده¬های پنج باند ماهواره نوا و تابش بیرون زمینی به تابش رسیده به زمین تدوین و با روش آماری بالا مقایسه شد. نتایج نشان داد، مدل همبستگی چند متغیره با ضریب تعیین (R2) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) بترتیب مساوی 93/0 و 8/5 درصد در مقایسه با روش آماری، با دقت زیادتری تابش رسیده به زمین را برآورد می¬کند. واژه¬های کلیدی تابش خورشید، ماهواره نوا، روش آماری، مدل همبستگی چند متغیره، تهران
- Abstract
- Global solar radiation (Rs) is one of the most important parameters in the models of energy balance, plant growth and models of evapotranspiration and potential. Although this is a very important parameter. However, the measurements of this parameter can only be determined in a few places. This has led researchers to develop a number of methods for simulation and estimating solar radiation such as remote sensing methods. Overall and uniform view on different part of land, repetitive photography from wide and inaccessible areas along with data with regular periods and decrement effects of plans on environment are important criterias of remote sensing. In this study, the remote sensing statistical approach for determining global solar radiation from NOAA/AVHRR satellite data was calibrated and evaluated from 2005 through 2008 in southeast of Tehran. This approach is based on the linear correlation between a satellite derived cloud index and the atmospheric transmission measured by the clearness index at the ground. The statistical model coefficient of determination (R2) and root mean squared error (RMSE) were 0.86 and 8.9 percent, respectively. A multiple linear regression model was also examined to convert the five AVHRR data channels and extraterrestrial radiation to global solar radiation. The results of this study showed that multiple linear regression model estimated the solar radiation with an R2 of 0.93 and a root mean square error (RMSE) of 5.8 percent estimated global solar radiation better than the statistical approach. Keywords Solar radiation, NOAA satellite, Statistical approach, Multiple linear regression, Tehran
