عنوان پایان‌نامه
بررسی تاثیر گذاری مسکن بر مصرف و سرمایه گذاری در اقتصاد ایران
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1263;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46550
- تاریخ دفاع
- ۰۴ مهر ۱۳۸۹
- دانشجو
- ماریه تفریشی
- استاد راهنما
- علی طیب نیا
- چکیده
- در این مطالعه به بررسی چگونگی تاثیرگذاری قیمت مسکن بر مصرف و سرمایه گذاری در اقتصاد ایران با استفاده از روش خودتوضیح برداری هم انباشته (CVAR) پرداخته شده است. نتایج حاصله از تخمین دو مدل مجزا برای توضیح تاثیر گذاری نوسانات قیمت مسکن بر مصرف و سرمایه گذاری نشان دهنده وجود رابطه بلندمدت بین مسکن و مصرف و همچنین مسکن و سرمایه گذاری می باشد. وجود بردار های هم انباشتگی بین مصرف و قیمت مسکن نشان می دهد در اقتصاد ایران بین دوره 1367 تا 1387 به دلیل اثر ثروت ناشی از افزایش قیمت مسکن و همچنین نقش وثیقه ای مسکن در بانکداری با افزایش قیمت مسکن مخارج مصرفی کل نیز افزایش می یابد. توابع عکس العمل آنی هم نشان می دهد که نوسانات قیمت مسکن تا 20 فصل بر مصرف اثر گذار است. از طرف دیگر وجود بردار هم انباشتگی بین قیمت مسکن و سرمایه گذاری نیز نشان می دهد با افزایش قیمت مسکن سرمایه گذاری نیز افزایش می یابد.این تاثیرات در توابع عکس العمل آنی نیز به خوبی نشان داده شده است.
- Abstract
- In this study, we use Cumulated Vector Auto Regression (CVAR) to investigate how housing prices influence the consumption expenditure and investment in the Iranian economy. As discussed in the study, real estate can impact consumption expenditure through two channels: 1- wealth effect and 2- collateral effect. Wealth effect increases consumption due to higher prices of real estate. Collateral effect causes the available loans for firms and households to increase with the rising real estate value. For investigating the impact of housing prices on investment it is good to know that the capital return of real estate is always nondecreasing so investing in this market is often profitable. When the housing prices rise, because of the speculation demand of this market, many people invest in real estate. This speculative demand creates a bubble in real estate market, which in turn results in an increase of investment by the private sector. Results of estimating two separate models to explain the effect of fluctuating housing prices on consumption and investment indicate long-term relationship between housing prices and consumption and housing prices and investment. In this study we use the seasonal data of the Iranian economy between 1367 to 1387. Our indicators are: GDP, housing prices, interest rate, residential loans, private investment and the Construction Services Indicators. We use real data by dividing to CPI. The existence of the cointegration vector between consumption and housing prices indicate that due to wealth effects from rising housing prices and also because of the collateral role of real estate, consumption expenditure also increases. Responses function also indicates that housing price volatility effects consumption for up to twenty seasons. Furthermore, the cointegration vector between housing prices and investment shows that increasing housing prices cause investment to rise. Responses function also indicates that housing price volatility a
