عنوان پایان‌نامه
مقایسه بین روشهای سنتی در طراحی عاملهای هوشمند معاملاتی و روشهای جدید مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
- رشته تحصیلی
- مدیریت فن آوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46886
- تاریخ دفاع
- ۱۵ مهر ۱۳۸۹
- دانشجو
- امین رئیسی ورزنه
- استاد راهنما
- بابک سهرابی یورتچی
- چکیده
- هدف اصلی انجام این تحقیق در درجه‌ی اول انجام یک مقایسه بین دو دسته عامل هوشمندی بود که برای پیش‌بینی و معامله در بازار فارکس مورد استفاده قرار می‌گیرند، دسته اول عامل‌هایی که با استفاده از روشهای سنتی طراحی شده‌اند و دسته‌ی دوم عامل‌هایی هستند که در طراحی آنها از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این تحقیق با روشن‌تر شدن عملکرد ANN در عاملهای هوشمند معاملاتی علاوه بر سنجش عملکرد عامل‌هایی که از ANNاستفاده می‌کنند می‌توان کارایی تحلیل تکنیکال صرف را در مقابل تحلیل‌های بنیادین و یا ترکیبی مورد بررسی قرار داد و به این سؤال پاسخ داد که آیا می‌توان تنها با استفاده از تحلیل تکنیکال بازاری با کارایی بالا مانند بازار فارکس را پیش‌بینی نمود.
- Abstract
- The main purpose of this research is showing a comparison between two groups of intelligent trading agents that are used for predicting and trading in the FOREX market. The first group contains some agents that we have used traditional structure in their design and in the second group we have a similar structure but ANN technic have been used in the structure also. By clearing the ANN performance in intelligent trading agents, not only we have studied the usability of ANN in intelligent trading agents, but also we have studied the performance of pure technical analysis in compare to fundamental analysis or the hybrid analysis and answer to this question if the technical analysis is just enough for trading in an efficient market like FOREX or not.
