عنوان پایان‌نامه
رویکردی یکپارچه برای برخورد با مساله انتخاب.....
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1398;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 38692
- تاریخ دفاع
- ۱۱ شهریور ۱۳۸۷
- دانشجو
- بهنام بهشتی پور
- استاد راهنما
- مسعود ربانی, حامد شکوری گنجوی
- چکیده
- دراین تحقیق یک رویکرد یکپارچه برای برخورد با مساله انتخاب پروژه در شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. این رویکرد مشتمل بر جمع آوری داده های مورد نیاز، پیشبینی و مدل بندی مساله است. در هر مرحله سعی شده که از کاراترین روش ها استفاده شود. مساله انتخاب پروژه، مساله ای چند هدفه است که در اینجا پروژه ها براساس معیارها و هدفهای کمی(پولی) و کیفی( غیرپولی) مورد بررسی قرار می گیرند. تئوری مجموعه های فازی میتواند به عنوان ابزاری مناسب در برخورد با حالت خاص عدم قطعیت مرتبط با مساله انتخاب پروژه به کار رود. به منظور تشریح درست شرایط مساله، هر دوی قواعد تصمیم گیری غیرجبرانی و جبرانی بکار رفته اند. در پایان مثالی عددی تشریح کننده رویکرد پیشنهادی خواهد بود. در مرحله جمع آوری داده، ابتدا منابع اطلاعات همچون وزارت خانه، موسسات آماری، افراد آگاه و غیره را معرفی کرده و سپس به بررسی روش های مختلف پیش بینی پرداخته ایم. بدین معنی که جمع آوری داده و اطلاعات لازم تصمیم گیری در مورد مساله انتخاب پروژه علاوه بر داده های موجود شامل ورودی هایی است که باید بوسیله پیش بینی به مدل داده شوند. دراین مطالعه تاکیدی که روی داده و ورودی های مدل خواهد شد به همان اندازه مدل بندی و حل مدل است، چرا که نگارنده عمیقاً معتقد است که وجود داده با کیفیت و قابل اطمینان به اندازه یک مدل کارا و روش حل دقیق حائز اهمیت است. از روش های ANN و دلفی به عنوان مثال هایی از روش های پیش بینی استفاده شده است. برای مدل بندی از روش AHP فازی برای بدست آوردن وزن اهداف استفاده شده و قوانین جبرانی در تابع هدف با استفاده از وزن اهداف در نظر گرفته شده اند، همچنین قوانین غیر جبرانی در قالب محدویت در ساختار مدل ظاهر شده اند. سپس با استفاده از روابطی که منعکس کننده نوع برخورد تصمیم گیرنده و یا درجه سختی محدویت های مساله است، محدویت های مدل غیر فازی شده است. برای غیر فازی کردن تابع هدف رتبه اعداد فازی مربوط به ارزش پروژه ها را جایگزین کرده ایم و در نهایت مدل غیر فازی بدست آمده را با استفاده از LINGO حل کرده ایم.
- Abstract
- In this paper we present an approach to deal with project selection problem in an uncertain environment. Our approach will integrate data gathering, forecasting and modeling. In each phase we will try to employ the best methods. The selection procedure is a multiple objectives process, and projects are rated both on a quantitative (monetary) and qualitative (non-monetary) basis. The fuzzy set theory can be used as a suitable method to deal with the special nature of uncertainty associated with project selection problem. In order to describe appropriately a given situation, both fuzzy weighted average and noncompensatory fuzzy decision rules are used in the proposed approach. In the end, a numerical example will be employed to illustrate the approach forwarded.
