عنوان پایان‌نامه
طراحی مدل ریاضی تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور برنامه ریزی تخصیص منابع و هدف گذاری در واحدهای تصمیم گیرنده
- رشته تحصیلی
- مدیریت _مدیریت تولید و عملیات
- مقطع تحصیلی
- دکتری تخصصی PhD
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 1282;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78672;کتابخانه پردیس البرز شماره ثبت: 1282;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78672
- تاریخ دفاع
- ۰۹ بهمن ۱۳۹۵
- دانشجو
- منصور صوفی
- استاد راهنما
- علی محقر
- چکیده
- تخصیص منابع و هدف گذاری از جمله مباحث پیچیده ی مدیریت تولید و عملیات می باشند که با توجه به گسترش روش های تصمیم گیری، توسعه ی قابل ملاحظه ای یافته اند. در دهه ی اخیر، تحلیل پوششی داده ها به عنوان رویکردی ناپارامتریک برای توسعه ی برنامه های تخصیص منابع و هدف گذاری به کار گرفته شده است. با این وجود، هنوز در زمینه ی برنامه ریزی سیستم های تولیدی/خدماتی با ساختار برنامه ریزی متمرکز و فرآیندهای شبکه ای موازی دو مولفه ای همراه با ورود های غیرقابل کنترل و خروجی های نامطلوب، مسائلی بدون پاسخ مانده اند که نیاز به تحقیقات بیشتری دارند. در این رساله ابتدا مدلی برای سنجش کارایی 31 واحد استانی دانشگاه آزاد اسلامی که دارای چنین ساختاری هستند، طراحی گردید. پس از اجرای مدل، مشخص شد که با ورودی ها و خروجی های فعلی، تعداد زیادی از این واحدها در وضعیت مطلوبی نیستند. سپس مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه ی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها، به منظور تخصیص منابع و هدف گذاری واحدهای استانی دانشگاه آزاد اسلامی برای سال مورد نظر، به گونه ای طراحی گردید که تغییرات کل ورودی ها و خروجی ها با توجه به اندازه ی بزرگی واحدهای استانی به آن ها تخصیص یابد. پس از اجرای مدل و تعیین ورودی ها و خروجی های جدید، مجددا کارایی این واحدها مورد سنجش قرار گرفت و مشخص گردید که در شرایط جدید، نه تنها تمام واحدها و کل دانشگاه نسبت به تخصیص پیش بینی شده، کاراتر گردیدند بلکه کارایی مولفه های آموزشی و پژوهشی نیز به مراتب افزایش یافتند. نو آوری این تحقیق و سهم آن در توسعه ی مطالعات پیشین، پاسخ گویی به مسائل و خلاء های موجود برای ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی چندهدفه مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها از جمله در نظر گرفتن اندازه ی بزرگی واحدهای تصمیم گیرنده در تخصیص منابع و هدف گذاری آن ها؛ در نظر گرفتن خروجی های نامطلوب و کاهش آن ها در کل سیستم؛ لحاظ نمودن ورودی های غیر قابل کنترل در تخصیص منابع و هدف گذاری سیستم های تولیدی/خدماتی؛ همچنین طراحی مدل سنجش کارایی و تخصیص منابع و هدف گذاری برای سیستم هایی با ساختار شبکه ای و مولفه های موازی می باشد.
- Abstract
- Resources allocating and target setting is including complex topics of production and operation management that according to expansion of decision making methods have been considerably development. In the past decade, data envelopment analysis as the nonparametric approach is employed in order to develop of resources allocating programs and target setting. However, questions in the field of services/productive systems with centralized planning structure and two components parallel network processes along with uncontrollable inputs and undesirable outputs remained unanswered that have need to further researchs. In this thesis, first a model designed for assessing of performance of 31 provincial units of Islamic Azad University, which have such structure. After the model implementation, it was found that with the current inputs and outputs, a large number of these units are not in desirable status. Then, multi-objective linear programming model based on data envelopment analysis,In order to resource allocation and targeting of Islamic Azad University provincial units for intended year in a manner was designed that total changes of inputs and outputs assigned to them due to the large size of provincial units. After the model implementation and determine of new inputs and outputs, again were assessed the efficiency of these units and was determined that in the new situation, not only total units and whole university in relation to anticipated allocation were more efficient, but also significantly increased the efficiency of educational and research components. The innovation of this research and its contribution in the previous studies development is respond to issues and existing gaps to provide a multi-objective linear programming model based on data envelopment analysis including considering large size of the decision maker units in resource allocation and targeting them; considering undesirable outputs and reduce them in the whole system; considering the uncontrollable inputs in resource allocation and targeting productive / services systems; also designing efficiency assess model and resource allocation and targeting for systems with the networked structure and parallel components. Key words: efficiency, data envelopment analysis (DEA); Decision Maker Unit (DMU); Centralized decision-making environment, Production planning, Parallel multi-stage services / productive systems
