عنوان پایان‌نامه
توسعه مدل برنامه ریزی راهبردی سلسله مراتبی در مدیریت پسماند شهری (مطالعه موردی: شهر تهران)
- رشته تحصیلی
- مهندسی محیط زیست -موادزائد جامد
- مقطع تحصیلی
- دکتری تخصصی PhD
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1478;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76569
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- رضا سمیعی فرد
- استاد راهنما
- محمدعلی عبدلی
- چکیده
- مدیریت پسماند، عبارتست از یک مجموعه مقررات منسجم و سیستماتیک راجع به کنترل تولید، ذخیره سازی، جمع آوری، حمل و نقل، پردازش و دفع پسماندها، منطبق بر بهترین اصول بهداشت عمومی، اقتصاد، حفظ منابع، زیبا شناختی، سایر ملزومات زیست محیطی و آنچه مورد توجه عموم است. در حال حاضر برنامه ریزان و تصمیم گیران حوزه مدیریت جامع پسماند با افزایش پیچیدگی، عدم قطعیت و چند هدفی بودن این موضوع مواجه اند. در ابتدا فرآیند تصمیم گیری در مدیریت پسماند ساده بود. زیرا تصمیمات تنها با مقایسه ساده چند گزینه از گزینه های موجود انجام می گرفت. اما در ادامه ترکیبات مختلفی از اجزاء گوناگون این سیستم با در نظر گرفتن فاکتورهای مختلفی در مدیریت جامع پسماند مطرح گردید و باعث پیچیدگی در فرایند تصمیم گیری شد. بنابراین استفاده از مدل ها ابزار مناسبی برای کمک به تصمیم گیران و مهندسان در فرآیند برنامه ریزی مدیریت جامع پسماند می باشند. در این تحقیق یک مدل نوین برنامه ریزی خطی برای بررسی وضعیت موجود سیستم مدیریت پسماند شهر تهران و بهینه سازی آن ارائه شده است. این مدل ریاضی سعی دارد سیستم موجود مدیریت پسماند در شهر تهران را بهینه سازی کرده و تعداد مناطق مناسب برای انتقال و پردازش پسماند را شناسایی کند. همچنین این مدل میزان بازیافت و دفع پسماندها را توسط هر یک از روش های دفن، کمپوست و زباله سوز را تعیین می کند. یکی دیگر از قابلیت های مدل ارائه شده، مدیریت پسماند براساس نوع پسماند تولیدی و خصوصیات پسماند تولیدی درهر منطقه شهری می باشد. براساس این قابلیت، با توجه به نوع پسماند تولید شده در مناطق، برای هر یک بهترین روش برای مدیریت آن انتخاب می شود. تابع هدف در این مدل افزایش سود آوری کل سیستم مدیریت پسماند می باشد. پس از اجرای مدل ، نتایج حاصل نشان می دهد که وضعیت بهینه برای شهر تهران جهت بدست آوردن حداکثر سود ممکن وجود 10 مرکز انتقال و 6 مرکز پردازش می باشد. همچنین مقدار پسماند ارسالی برای مراکز کمپوست 1 و2 برابر با تمام ظرفیت آنها بوده و باید این مراکز با ظرفیت کامل خود فعالیت کنند. سپس یک مدل برنامه ریزی آرمانی براساس هدف کلان افزایش بازیافت و بازیابی مواد که منطبق با اهداف برنامه چشم انداز افق 1404 شهرداری تهران است ارائه گردید. براساس استراتژی های در نظر گرفته شده، تفکیک پسماند در مبدا، ایستگاه های بازیافت و RVM می بایست افزایش یابد و میزان دفن پسماند کاهش یابد. بنابراین با حل مدل برنامه ریزی آرمانی چگونگی اختصاص برنامه های آموزشی در راستای افزایش تفکیک پسماند در مبدا، تعداد ایستگاه ها و غرف بازیافت و دستگاه های RVM با توجه به خصوصیات هر منطقه بدست آمده است. کلمات کلیدی: مدل سازی ریاضی، مدیریت پسماند، پسماند شهری، شهر تهران
- Abstract
- Solid Waste Management (SWM) is a set of consistent and systematic regulations related to control generation, storage, collection, transportation, processing and landfilling of wastes according to the best public health principles, economy, preservation of resources, aesthetics, other environmental requirements and what the public attends to. Currently, the planners and decision-makers in the area of integrated SWM are confronting increased complexity, uncertainty, and multi-objective of this issue. At the beginning, the process of decision-making on SWM was simple. It is because of the decisions were made only through simple comparison of some options out of the available options. However, different combinations of various components of this system were gradually propounded considering different factors in integrated SWM resulting in complexity of decision-making process. Therefore, using the models are a proper means for helping decision-makers and engineers in the integrated SWM planning process. In this research, a novel linear programming model is presented for investigation of the current status of municipal SWM in Tehran and for its optimization. This mathematical model tries to optimize the current system of SWM in Tehran and identify the number of proper sites for transferring and processing of waste. Furthermore, this model determines the extent of recovery and disposal of wastes using each of the recovery, landfilling, and composting methods. Another capability of the presented models is SWM based on the type and properties of the generated solid waste in every municipal region. Based on this ability, given the type of solid waste generated in the region, for each of them the best method of management is selected. The objective function in this model is increasing the profitability of the entire system of SWM. After running of the model, the results have indicated that the optimal situation for Tehran in order to maximize the profitability was presence o
