عنوان پایان‌نامه

برنامه ریزی همزمان زمانبندی و تدارکات پروژه در شرایط عدم قطعیت



    دانشجو در تاریخ ۰۱ خرداد ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "برنامه ریزی همزمان زمانبندی و تدارکات پروژه در شرایط عدم قطعیت" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع
    مقطع تحصیلی
    دکتری تخصصی PhD
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3263;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75245;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3263;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75245
    تاریخ دفاع
    ۰۱ خرداد ۱۳۹۵

    در دنیای امروزی که آکنده از تغییرات بوده، لزوم به کارگیری ابزار و روش های مقتضی در تطبیق با شرایط بیش از پیش روشن شده است. در حقیقت، اگر سازمان ها نتوانند خود را با محیط اطراف سازگار نمایند، قابلیت حضور جدی در عرصه ی رقابت را از دست می دهند. از طرف دیگر، تعریف پروژه ی مناسب می تواند نقش کلیدی در بسترسازی انطباق با تغییرات را فراهم کند. به همین دلیل، در چند دهه ی گذشته پروژه ها در طیف گسترده ای از صنایع و خدمات، توجه بسیار زیادی را به سوی خود معطوف کرده اند. اجرای موفق هر پروژه مستلزم مدیریت دقیق و کارآمد فازهای مختلف اجرای آن بوده که هر یک از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند. از جمله ی این فازها می توان به فاز برنامه ریزی و زمان بندی اشاره داشت که در صورت کارآمد بودن امکان دستیابی موفقیت آمیز به اهداف مورد نظر پروژه را تا حد زیادی تضمین می کنند. از آن جایی که بررسی هم زمان زمان بندی فعالیت ها و تهیه ی منابع مورد نیاز آن ها سهم چشم گیری در کاهش هزینه های مربوطه دارد، در این رساله، با هدف بهبود شکاف ها و کمبودهای موجود در مطالعه و پژوهش های پیشین، مدل یکپارچه ای برای زمان بندی و برنامه ریزی تدارکات پروژه، با مورد خطاب قرار دادن سیاست های تخفیف، توسعه داده شده است. از طرف دیگر، یکی از دغدغه هایی که پیرامون انجام فعالیت ها، به ویژه در زمینه های عمرانی و ساخت، مطرح می گردد لزوم توجه به اثرهای زیست محیطی متناظر است. به علاوه، وجود ریسک ها و عدم قطعیت های مختلفی که اجرای پروژه را تحت تأثیر قرار می دهد، در صورت عدم بررسی، می تواند نتایج بدست آمده را از شرایط بهینه دور و حتی در برخی مواقع غیرشدنی کند. از این رو، در این رساله، در کنار برنامه ریزی اجرای پروژه، با کمینه سازی اثرهای نامطلوب وارده بر اکوسیستم و همچنین از رویکرد بهینه سازی همتای استوار مبتنی بر مجموعه های عدم قطعیت برای مدیریت نوسان و عدم قطعیت های درونی هزینه های متناظر با انجام فعالیت ها بهره گرفته شده است. در پایان، به منظور بررسی قابلیت کاربرد و کارآیی مدل پیشنهادی و بر اساس پیچیدگی محاسباتی از الگوریتم های فراابتکاری برای حل شبکه های با اندازه ی متفاوت کمک گرفته شده به گونه ای که برای با ثبات بودن خروجی ها عامل های پایه ای آن ها توسط روش تاگوچی تنظیم شده اند. به علاوه، عملکرد الگوریتم های پیشنهادی نیز به کمک شاخص های مقتضی در بهینه سازی چندهدفه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته و در نهایت الگوریتم کاراتر معرفی شده است. واژگان کلیدی: زمان بندی پروژه، تدارکات سبز، مدیریت ریسک، بهینه سازی چندهدفه.
    Abstract
    Today’s world, fraught with many changes, necessitates it to apply appropriate tools and methods to adapt with the circumstances much more before. In fact, if organizations cannot adapt themselves with their surroundings, they will lose noticeable potential to practice at the present competition. On the other hand, defining a proper project can play a key role in compatibility with changes. Therefore, projects have raised remarkable attention in a diversified range of industries and services within the last decades. Successful implementation of a project requires precise and efficient management of its different phases, each with a specific importance, from which the planning phase can be mentioned as the one that can guarantee successful achievement of the project goals, to a large extent. Since, simultaneous investigation of the activities scheduling and required materials procurement has a significant contribution in the corresponding costs reduction, it is aimed at this thesis to develop an integrated model for scheduling and material procurement, addressing discount strategies. On the other hand, one of the major concerns about the activities practice in civil and construction fields, in particular, is accounted for the necessity to accommodate the associated environmental impacts. Furthermore, the risks and uncertainties influencing carrying out the project can lead to the solution far from the optimal or even infeasible one, in the case of lack of consideration. Hence, uncertainty sets based robust counterpart optimization approach have been applied to manage intrinsic fluctuations and uncertainties corresponding with the costs to perform the activities. Moreover, unfavorable impacts minimization on the ecosystem has been utilized here, aside the project execution planning. Finally, in order to consider the applicability and efficiency of the proposed model, meta-heuristic algorithms, calibrated with the Taguchi method, have been used to solve networks with different sizes. Additionally, the performance of the given algorithms are considered and analyzed by appropriate multi-objective decision-making optimization measures and the more efficient algorithm is introduced, afterwards. Keywords: Project scheduling; green procurement; risk management; multi-objective optimization.