عنوان پایان‌نامه

تحلیل حساسیت و بازآزمون روشهای ارزیابی ثبت مرگ بزرگسالان (با استفاده از داده های شهرستانهای ایران طی ۸۵-۱۳۷۵ و ۹۰-۱۳۸۵)



    دانشجو در تاریخ ۳۱ خرداد ۱۳۹۶ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "تحلیل حساسیت و بازآزمون روشهای ارزیابی ثبت مرگ بزرگسالان (با استفاده از داده های شهرستانهای ایران طی ۸۵-۱۳۷۵ و ۹۰-۱۳۸۵)" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه دانشکده علوم اجتماعی شماره ثبت: 5326 رس;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81437;کتابخانه دانشکده علوم اجتماعی شماره ثبت: 5326 رس;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81437
    تاریخ دفاع
    ۳۱ خرداد ۱۳۹۶

    پوشش ثبت فوت در کشور‌های در حال توسعه کامل نیست. اگرچه روش‌های مختلفی جهت برآورد پوشش ثبت فوت وجود دارند ولی نتایج بدست آمده از این روش‌ها در شرایطی که خطا در داده‌ها وجود دارد، متفاوت بوده و با خطا همراه است. سوال تحقیق حاضر این است که کدام روش در شرایط خطای داده‌ها ضریب پوشش درست‌تری بدست می‌دهد؟ داده‌های مورد استفاده شامل داده‌ جمعیت با تابعیت ایرانی، برگرفته از سرشماری، و داده ثبت جاری فوت، برگرفته از سازمان ثبت احوال، در دوره زمانی 1375 تا 1390 برای استان‌های ایران است. ضرایب پوشش ثبت فوت با بکارگیری روش‌های مختلف و در بازه‌های سنی و به تفکیک جنس و برای دو دوره زمانی 1385 تا 1390 و 1375 تا 1385 برای استان‌ها و بر روی شش مجموعه داده متفاوت برآورد شدند. با استفاده از این ضرایب به اصلاح داده‌های فوت پرداخته و سپس امید زندگی اصلاح‌شده محاسبه شده است. با مقایسه امیدزندگی اصلاح شده و امید زندگی مورد انتظار، شاخص خطای امیدزندگی محاسبه شده و از طریق تحلیل واریانس آن در بین مجموعه متفاوت داده‌ها، روش‌ها و بازه‌های سنی به تحلیل نتایج پرداخته شده است. نتایج نشان از این است که هموارسازی داده‌های جمعیت و اصلاح داده‌های فوت از طریق الگوی استاندارد منجر به منطقی‌تر شدن نتایج و کاهش مقدار خطا می‌شود. نتایج روش نسل‌های منقرض فرضی و در بازه‎‌های سنی با شروع از سنین 30 تا 40 سال و منتهی شده به سنین 60 تا 75 سال دارای کمترین مقدار خطا است. توسعه یافته این روش به وسیله بنت و هوریوچی از طریق شاخص دلتا تا اندازه‌ای اثر خطاها را کمتر نموده و نتایج بهتری را بدست می‌دهد. اثر انتخاب نوع روش و بازه سنی بر نتایج بدست آمده غیرقابل انکار است و اصلاح داده‌ها در جوامع در حال توسعه قبل از بکارگیری روش‌ها الزامی است. به عنوان نتیجه می‌توان این امید را داشت که داده‌های ثبت وقایع حیاتی با وجود خطا و کم‌ثبتی ارزشمند و قابل استفاده در برآورد سطح و روند مرگ‌ومیر بزرگسالان بر حسب سن و جنس هستند.
    Abstract
    The Coverage of death registration is not complete in developing countries. Although there are various ways to estimate the completeness of the death registration, the results obtained from these methods vary and are accompanied by errors, in the case of error in the data. The question of the present research is to determine which method estimates the exact coefficient of completeness in error conditions. Data used include the population of Iranian citizenship take from census, and death record data from the Civil Registration Organization from years 1996 to 2011 for Iranian-thirty-one provinces. The Coefficients of death registration completeness were estimated by using different methods and age intervals by gender, for the period from 2006 to 2011 and 1996 to 2006 for all provinces on six different data sets. Using these coefficients, the death data was corrected, and then the modified life expectancy is calculated. From the difference between improved and expected life expectancy, Life expectancy error index calculated and the result was analyzed by comparing its variance among different sets of data, methods and age intervals. The results show that the smoothing of population data and the correction of death data by standard pattern lead to more rationalizing the results and reducing the amount of error. Estimates obtained from SEG method in age intervals starting from the ages 30 to 40 years, and ending with ages 60 to 75 years, it has the lowest error rate. Extended version of this method by Bennett and Horiuchi through Delta's index, somehow, reduce the effect of errors and give better results. The effect of choosing the type of method and age range on the results is undeniable and the data needs to be corrected before applying methods.to sum up, despite of errors and integrity, it can be hoped that death registration data are valuable, and with some modifications it is expected that the level and trend of adult mortality can be estimated by them. Keywords; completeness of death registration, sensitivity analysis, DDMs, adult mortality, Iran