عنوان پایان‌نامه

بررسی اقلیم جهت گردشگری در شهرستان املش



    دانشجو در تاریخ ۱۷ خرداد ۱۳۸۹ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بررسی اقلیم جهت گردشگری در شهرستان املش" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 44672;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1478
    تاریخ دفاع
    ۱۷ خرداد ۱۳۸۹
    دانشجو
    علی حنفی
    استاد راهنما
    حسین محمدی

    برآورد سیلاب طراحی یکی از اجزای مهم مطالعات هیدرولوژی، پروژه های منابع آب بویژه طرح های سدسازی است. سیلاب طراحی یک سد، سیلابی است با اوج، حجم و دوره بازگشت مناسب که ایمنی سد و سازه های وابسته را طی دوره بهره برداری تضمین می نماید. برآورد حداکثر بارش محتمل و حداکثر سیل محتمل از جمله تحقیقات کاربردی و مهمی است که در طراحی سازه‌های بزرگ آبی به خصوص سدها مورد توجه هیدرولوژیست‌ها است. در این پژوهش، به منظور برآورد حداکثر بارش محتمل در سطح حوضه آجی چای، از روش سینوپتیکی استفاده شده است. بدین منظور داده های تراز های فشار سطح دریا، 850 و500 هکتوپاسکال از مرکز ملی پیش بینی محیطی و مرکز ملی مطالعات جوی سازمان هواشناسی آمریکا اخذ گردید. برای تحلیل سینوپتیکی طوفان ها از فشار و دمای سطح 500 هکتوپاسکال به عنوان نماینده تراز میانی جو، رطوبت و باد سطح 850 هکتوپاسکال به منظور تحلیل تغذیه رطوبت سیستم و فشار سطح دریا برای مطالعه موقعیت سامانه های کم فشار و پر فشار هوا، استفاده شده است. درادامه نقشه های سینوپتیکی با استفاده از نرم افزار Grads تولید و مورد تحلیل قرار گرفتند. به منظور برآورد حداکثر بارش محتمل حوضه آجی چای نقشه های همباران برای توفان های منتخب با استفاده از GIS ترسیم و منحنی های عمق- مساحت- مدت هر یک از توفان ها تعیین شدند و در نهایت مقدار حداکثر بارش محتمل در تداوم های 24، 48 و 72 ساعته مربوط به توفان های منتخب تعیین گردید. بعد از محاسبه حداکثر بارش محتمل حوضه برای شبیه سازی حداکثر سیل محتمل حوضه آجی چای از مدل HEC-HMS استفاده گردید. در این تحقیق از دو روش برای براورد حداکثر سیل محتمل استفاده گردید در روش اول که روش هیدروگراف SCS بود از حداکثر بارش 24 ساعته در طول دوره آماری استفاده گردید و مقدار حداکثر سیلاب محتمل در دوره بازگشت های مختلف برای تمام زیرحوضه ها محاسبه و هیدروگراف آنها رسم گردید. در روش دوم از مقادیر PMP بدست آمده از چهار طوفان مورد مطالعه برای شبیه سازی حداکثر سیل محتمل استفاده گردیده و مقادیر حداکثر سیل محتمل مربوط به آن طوفان ها محاسبه و برآورد گردید.
    Abstract
    Estimation of design flood is important components of hydrology studies, water resources projects and especially dam constraction projects. Design of a flood barrier, is formed by a flood peak, volume and period appropriate to the dam safety and related structures during the operation ensures. Estimation of probable maximum precipitation (PMP) is recognized as practical researches in which is taking into consideration by hydrologists in relation to designing the great structures of hydraulic in particular dams. At present research, we used synoptic methods to estimate the probable maximum precipitation of Ajichay Basin. For this purpose , it is selected the sea level pressure, 850-hpa and 500-hpa data from National Centers for Environmental Prediction and National Center for Atmospheric Research belong to the Meteorological Organization of the United State of America.In order to Synoptic analysis of storm in this thesis, the researchers used the 500-hpa temperature and pressure data as a representative for atmosphere middle-levels; moisture and streams flow of 850-hpa for analyzing the system’s humidity; and sea level pressure in order to recognizing the low-pressures and high-pressures systems positions. Forthermore these synoptic maps generated by Grads and then were analyzed. Inorder to estimate the probable maximum precipitation in Ajichay Basin Isohyets maps produced by GIS for the selected storms and determined Depth-Area-Duration curves for each storms. In the end, the amounts of PMP estimated for 24-48-72 hour’s durations related to the selected storms. After the calculation of probable maximum precipitation, HEC-HMS model was used inorder to simulation probable maximum flood in Ajichay basin. In this study, two methods was used for estimating probable maximum flood , in the first method that was SCS hydrograph method was used maximum 24-hour rainfall during statistical period and probable maximum flood was calculated at different return periods for all