عنوان پایان‌نامه
تخمین پارامتر تراوایی با تلفیق اطلاعات لرزه ای و تمودارگیری در یکی از میادین نفتی جنوب ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1340;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 37289;کتابخانه انستیتو نفت شماره ثبت: 1.
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۶
- دانشجو
- سجاد قلی پورشهرکی
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه
- چکیده
- در این پایان نامه به بررسی توزیع تراوایی در یکی از میادین جنوبی ایران پرداخته شده است. سنگ مخزن مورد مطالعه در این میدان ماسه سنگ غار با سن الیگو-میوسن می باشد. شناسایی صحیح مدل مخزن شامل توزیع پارامترهای پتروفیزیکی از قبیل سنگ شناسی، تخلخل، توزیع حجم شیل و توزیع تراوایی می‌تواند در تصمیم گیری‌های با ریسک‌های مالی بالا از قبیل حفاری چاههای نفت چاره ساز باشد. یکی از روشهایی که قادر است تا حد مطلوبی وجود یا عدم وجود هیدروکربن را در زمین پیش گویی نماید، روش شناسایی خصوصیات پتروفیزیکی زمین با استفاده از نشانگرهای چندگانه لرزه‌ای است. دراین مطالعه سعی شده با استفاده از ترکیب آماری نتایج حاصل از مطالعات وارون سازی لرزه‌ای با سایر نشانگرهای لرزه‌ای استاندارد استخراج شده از اطلاعات لرزه‌ای و بررسی نتایج آنها با نقاط کنترل کننده واقعی (چاه‌ها)، ارتباط منطقی بین خصوصیات لرزه‌ای واطلاعات پتروفیزیکی، یافته شود. لذا ابتدا با استفاده از اطلاعات لرزه‌ای و نگارهای چاه‌ها وارون سازی لرزه‌ای اطلاعات دو بعدی محاسبه شد. آنگاه با استفاده از الگوریتمهای ریاضی نشانگرهای لرزه‌ای دو بعدی استخراج گردیدند. سپس با استفاده از الگوریتم برازش قدم به قدم از میان تعداد زیادی از نشانگرهای لرزه‌ای موجود، چند نشانگر لرزه‌ای چند گانه استخراج گردیده و نهایتاً با استفاده از روشهای درون یابی پیچیده مانند شبکه‌های عصبی ارتباط بین نگارهای تخلخل وحجم شیل چاه‌ها با نشانگرهای لرزه‌ای چند گانه محاسبه شدند و با اعمال روابط مذکور برروی داده‌های لرزه‌ای، پراکندگی تخلخل و توزیع حجم شیل مخزن در امتداد خط لرزه‌ای محاسبه و به تصویر کشیده شد. با استفاده از نتایج حاصل از آنالیز مغزه و نمودارهای متقاطع تراوایی برحسب تخلخل مربوط به یکی از چاه ها، روابطی منطقی بین تراوایی و تخلخل بدست آمد و با اعمال روابط بدست آمده بین تخلخل و تراوایی بر روی پارامتر تخلخل بدست آمده از طریق آنالیز نشانگرهای لرزه ای، مدل تراوایی در طول خط لرزه ای بدست آمد. در نهایت تراوایی تخمین زده شده از روی اطلاعات آنالیز مغزه مربوط به این چاه، به عنوان یک نشانگر لرزه ای بیرونی بدست آمده از اطلاعات لرزه ای و آنالیز مغزه، با تراوایی حاصل از آنالیز مغزه در محل چاه دوم مقایسه شده و ضریب همبستگی بین تراوایی تخمین زده شده با نتایج حاصل از آنالیز مغزه، در محل چاه دوم بدست آمده است. برای بررسی روابط دقیق تر بین تراوایی و تخلخل، تخمین تخلخل، حجم شیل و امپدانس بدست آمده در قسمت های قبل، به عنوان سه نشانگر بیرونی بدست آمده از اطلاعات لرزه ای برای تخمین تراوایی وارد الگوریتم شبکه های عصبی شده و بار دیگر برای بررسی صحت نتایج بدست آمده تراوایی تخمین زده شده با نتایج حاصل از آنالیز مغزه، در محل چاه دوم با هم مقایسه شده است. نتایج بدست آمده در حالت دوم تطابق بهتری را بین تراوایی تخمین زده شده و نتایج حاصل از آنالیز مغزه نشان می دهد.
- Abstract
- This study considered petrophysical properties and permeability distribution in one of the south Iranian oil field. The main reservoir rock in this field is Ghar reservoir. (L.Miocene to Up Oligocene sandstone reservoir). Study of reservoir properties such as lithology, porosity, volume of shale and permeability is helpful method to reducing the risk of decisions in high risk purposes such as drilling. Use of multiattribute transformation is an applicable method for detection of hydrocarbons and prediction of petrophysical properties of reservoir. In this study an attempt was made to use a combination between statically result of seismic inversion and the other seismic attributes form 2-D seismic data. Then the results were calibrated with well, which revealed that there is a good relation and correlations between seismic properties and petrophysical properties. At first stage, inversion method has been applied on seismic and well logs data. Then by using mathematical algorithms the seismic attributes were extracted from the seismic data (In step-by-step regression algorithm and seismic multiattributes were extracted). The neural network was applied to these attributes and the results showed that there is a good correlation between these multiattributes and well logs properties (porosity and volume of shale). Finally the multiattribute transformation functions have been used in order to convert seismic data to porosity and volume of shale across the seismic line. The results showed that how the porosity distribution and volume of shale varies across the seismic section. The Porosity-permeability linear relation has been obtained from core analysis of first well. A regression line was fitted through the cloud of core porosity and permeability values. This linear relation was then used to transform the porosity model. The results showed that how the permeability distribution varies across the seismic section. Results were tested for second well to understand the correlation coefficient between predicted permeability and core permeability. Porosity, volume of shale and impedance model which have been obtained in previous stages, were used as an external attributes for obtaining better relation between porosity and permeability. The results were tested for second well and the correlation coefficient between predicted permeability and core permeability obtained. Results show the better correlation in the second case.
