عنوان پایان‌نامه
ارزیابی ریسک تغییرات پروژه های ساختمانی با رویکرد منطق فازی
- رشته تحصیلی
- مدیریت پروژه و ساخت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67875
- تاریخ دفاع
- ۲۵ بهمن ۱۳۹۳
- استاد راهنما
- احسان اشتهاردیان, کتایون تقی زاده آذری
- دانشجو
- فاطمه آباد
- چکیده
- بروز تغییرات مختلف درروندپروژه، ازجمله مشکلات معمول در صنعت ساخت است.تغییر از منابع مهم ریسک بوده ومی‌تواند موفقیت پروژه را به مخاطره اندازد؛ منجر به افزایش هزینه‌ها،افزایش زمان و کاهش کیفیت گردد.ازاین‌روضروری است تمهیداتی برای پیش‌بینی وقوع تغییر و ارزیابی پیامدهای آن درنظرگرفت تا با به‌کارگیریروش‌های مناسب پاسخ، بتوان از احتمال وقوع و میزان تأثیرات منفیریسک کاست.به هنگام وقوع درخواست تغییر نیزآگاهی از پیامدهامی‌تواند تا حدودیتصمیم‌گیری در خصوصردیا پذیرش آنرا تسهیل نماید. هدف این تحقیقارائه مدلی برای ارزیابی ریسک تغییراتپروژه‌های ساختاستو کاربرد آنکمک به مدیریت تغییرات از پیش برنامه‌ریزی‌شدهجهت شناخت علل ریشه‌ای، پیش‌بینی احتمال رخداد تغییر،شناخت پیامدهای احتمالیوتأثیر تغییر بر اهداف اصلی پروژه‌هاست. برای دستیابی به این هدف ابتدا با استفاده از مطالعاتکتابخانه‌ای دلایل و پیامدهای تغییر در پروژه‌های ساخت شناساییشده و اطلاعات لازم برای برقراری روابط میانآنها (تغییر ودلایل آن و تغییر و پیامدهای آن) گردآوری گردیده است.برای ارزیابی احتمال وقوع تغییر همچنین احتمال وقوع پیامدهای مختلف تغییر،از ترکیبروش‌های تحلیل درخت خطا و تحلیل درخت رویداد و نیز تئوری مجموعه‌های فازی استفاده گردیده سپس مدل تحت نرم‌افزارMATLABکد نویسی شده است. درنهایت جهت نشان دادن کاربرد مدل، با در نظر گرفتن یک پروژه ساختمانی،ابتدا بر اساس مدل پیشنهادشده و با استفادهاز روش دلفی در دو مرحله با کمک سه نفر از متخصصان پروژه،ریسک‌های پروژه موردنظر شناسایی شدند سپس اطلاعات لازم برای ارزیابی ریسک تغییرات پروژه به‌دست‌آمده و به‌عنوان ورودی به مدل داده‌شده است. خروجی‌های مدل احتمال وقوع تغییر،رتبه‌بندیدلایل تغییر، احتمال تأثیر تغییر بر اهداف اصلی پروژه (زمان، هزینه و کیفیت) و درنهایت رتبه‌بندیریسک تغییرراشامل می‌شود.خروجی‌های مدل احتمال وقوع تغییر،رتبه‌بندیدلایل تغییر، احتمال تأثیر تغییر بر اهداف اصلی پروژه (زمان، هزینه و کیفیت) و درنهایت رتبه‌بندیریسک تغییرراشامل می‌شود.
- Abstract
- Occurring various changes during project, is a common problem in the construction industry. Change is a major source of risk and may jeopardize the success of the project that could lead to increased costs, increased time and reduced quality .Therefore it is necessary to consider measures to predict and evaluate the outcomes so by adopting appropriate risk reply methods, we could reduce the likelihood and negative impact of risk. Also, when change request occurs, knowing outcomes could facilitate decision making to accept or reject the change request. The purpose of this research is to build a model for risk assessment of construction project changes and its application is the management of the proactive changes to identify the root causes, predict the probability of change, understanding the potential consequences and impact of change on the main objectives of project. To achieve this goal, first by using literature review, the causes and consequences of changes in construction projects have been identified and necessary information for the relations between them (the change and its causes and the change and its consequences) have been collected. To assess the probability of change and its various outcomes, the combination of fault tree analysis, event tree analysis and fuzzy sets theory is used then the model is coded under MATLAB software. Finally, to illustrate the application of the model, by considering a building project, first based on the proposed model using the Delphi method in two steps with the help of three project experts, project risks were identified then needed information for risk assessment of project changes is given as input to the model. The output of the model is including possibility of change, ranking of change causes, the likehood of change impact on main objectives of the project (time, cost and quality) and ranking of the risk of change. Keywords: Assessing Risk, Change in Construction Projects, Fault Tree Analysis, Event Tree Analysis, Fuzzy Logic.
