عنوان پایان‌نامه
پردازش داده های مغناطیسی معدن مروارید با استفاده ا
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1454;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 39855
- تاریخ دفاع
- ۱۵ مهر ۱۳۸۷
- استاد راهنما
- سیدحسین احمدی نوبری, غلامحسین نوروزی باغکمه
- دانشجو
- احسان منصوریان
- چکیده
- از حدود 50 سال پیش تاکنون روش‌های زیادی به‌منظور پردازش داده‌های مغناطیسی ارائه شده است ولی به‌دلیل وجود خطا و عدم دقت در روش‌های فعلی همواره نیاز به روش‌هایی که ما را به نتایج دقیق و بهتر رهنمون سازد وجود داشته است. اخیراً ارائه تئوری موجک و بهره‌گیری از ریاضیات خاص این تئوری به نتایج بسیار خوبی منجر شده است. تا پیش از ارائه این تئوری، پردازش سیگنال معمولاً به‌وسیله تبدیل فوریه انجام می‌گرفت. در تعبیر و تفسیر داده‌های مغناطیسی یکی از اهداف مهم به‌دست آوردن عمق و شکل توده مورد نظر می‌باشد. امتیاز این روش نسبت به روش‌های گذشته استفاده از پنجره‌هایی با مقایس‌های مختلف بوده که به سادگی می‌توان در آن اثرات بی‌هنجاری‌های کوچک و بزرگ را از یکدیگر تفکیک نمود. در این پایان نامه تلاش شده است که پردازش‌های میدان پتانسیل که قبلا با استفاده از تئوری فوریه انجام می‌گرفت با استفاده از تئوری موجک انجام شود. در این روش، موجک هار سیگنال دریافتی را تجزیه و به دو بخش (تخمین و جزییات) تقسیم می‌کند که در واقع بخش تخمین، بیان‌گر روند عمومی منطقه و بخش جزییات، بی‌هنجاری موجود در منطقه را نمایش می‌دهد. برتری این روش بر روش فوریه، تجزیه سیگنال با توجه به ضرایب موجک تا حد دلخواه است. از طرفی در این روش ساختار داده‌ها به خوبی حفظ می‌شود و کوچک‌ترین تغییر و دست‌خوردگی در داده‌های خام به‌وجود نمی‌آید. در این پایان‌نامه داده‌های میدان مغناطیسی معدن مروارید واقع در 30 کیلومتری جنوب شرقی زنجان پردازش و بررسی شد. ساختار دایک در روش فوریه به‌دلیل شکستگی‌های سطحی با اعمال مشتق اول و دوم از بین می‌رود، درحالی‌که روش موجک که مشابه مشتق اول و دوم، روند درجه یک و دو را حذف می‌کند علاوه‌بر حفظ ساختار دایک روند منطقه را حذف کرده است. فرآیند جداسازی روند عمومی منطقه از بی‌هنجاری محلی، با استفاده از تفکیک موجک هار، به بهترین شکل روند عمومی منطقه را حذف، ساختار بی‌هنجاری را حفظ و داده‌ها را آماده مدل‌سازی می‌کند.
- Abstract
- Several methods are employed in these previous 50 years to analyze geomagnetic data, but errors and being not accurate enough results, made us to apply new methods to achieve more accurate models. Recently wavelet theory and applying its specific mathematics concluded outstanding results, meanwhile before this theory, signal analysis ware done by Fourier transform. The main purpose in geomagnetic data analyzing, is diagnosing the depth and the shape of the ore body. The advantage of this method comparing with the other methods is applying windows with different scales that help us to diagnose small and large anomalies. In this investigation field potential analysis which were done by Fourier theory, were analyzed by the wavelet theory. In this method, Haar wave analyzes the input signal and divided it to approximate and details parts. In fact, the approximate part defines the general trend and the details part determines the field anomalies. Analyzing signals by wavelet coefficient in desired scale is the advantage of this method toward the Fourier method. On the other hand, the structure of the data is kept and there will be no changes in raw data. In this research magnetic data of Morvarid mine, oriented in 30 km south-east of Zanjan, was analyzed. The dyke structure in Fourier method was decayed (because of the surface fractures) by applying first and second differential coefficients, meanwhile the wavelet method keeps the one and two power trend (like the first and second differential coefficients) and defines the structure of the dyke and the field trend, in addition. The process of the anomaly definition from the general trend of the region -by Haar wavelet definer- omitted the general trend of the region, keeps the structure of the anomaly and prepares the data for modeling
