عنوان پایان‌نامه
بررسی تاثیر ریزگردها بر رفتار طیفی گیاهان استراتژیک
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63914;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1927
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- سهام میرزایی ترک
- استاد راهنما
- علی درویشی بلورانی
- چکیده
- چکیده پایه و اساس سنجش از دور به ویژه سنجش از دور ابر طیفی (Hyperspectral) برای مطالعه وضعیت سلامت گیاهان، آگاهی از الگوی بازتاب طیفی گونه مورد نظر می¬باشد. عوامل متعدد زیست¬محیطی می¬توانند بر سلامت گیاهان تاثیر داشته باشند که در سال¬های اخیر و بویژه در منطقه غرب آسیاریزگردها اهمیت فراوانی پیدا کرده است. در این راستا و با هدف بررسی تاثیر ریزگردها بر رفتار طیفی گیاه گندم این پژوهش در در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس در بازه زمانی بهمن ماه 1392 تا خرداد ماه 1393 انجام شد. در مجموع60نمونه در سه مرحله از مراحل رشد فنولوژیکی گندم (سه برگی شدن، خوشه¬دهی و گلدهی)در شرایط کنترل شده در دوره-های 2، 4 و 6 روزه در معرض گرد و غبار شبیه¬سازی شده قرار گرفته و بطور همزمانمورد طیف¬سنجیقرار گرفت.برای بررسی تفاوت¬های بازتاب طیفی نمونه¬ها و تعیین مناسب¬ترین طول¬موج¬ها برای تعیین تاثیر ریزگردها بر گندم، شاخص¬های NDVI، SR، PVI، TSVI و SAVI2و رگرسیون حداقل مربعات بخشی (PLSR) استفاده گردید. از بین شاخص¬های مورد مطالعه شاخص طیفیPVI بیشترین ارتباط (74/0R2=)و شاخص طیفیNDVIکمترینارتباط (65/0R2=) را با تعداد روزهایاسترسناشی از ریزگرد را نشان داد. این نتایج نشان می-دهد کهشاخص¬های تعدیل کننده تاثیر خاک نسبت به شاخص¬های نسبتی عملکرد بهتری در بررسی تاثیر ریزگردها بر گندم دارند و تایید کننده این مطلب می¬باشد که تباین طیفی بین گیاهان و خاک پشت¬زمینه، شدت ارتباط بین استرس و بازتاب را تعیین می¬کند. نتایج به دست آمده از تحلیل PLSRنشان داده که این روش تعداد روزهای استرس را با دقت نسبتا بهتری از تمامی شاخص¬های گیاهی تخمین می¬زد (79/0R2=). در هر دو روش PLSR و روش شاخص¬های باریک باند (به استثنای شاخص PVI) محدوده¬های NIR به عنوان بهترین محدوده طیفی برای مطالعه تاثیر ریزگردها بر گیاهان انتخاب شد که نشان دهنده این امر می¬باشد که شاخص¬های استفاده شده، اطلاعات طیفی مشابهی را ارائه می-دهند. کلمات کلیدی: طیف¬سنجی زمینی، شاخص طیفی، کلروفیل،PLSR، گندم، ریزگرد.
- Abstract
- In recent years, dust storm has become a common phenomenon in Iran. This phenomena is affecting mostly the western and central parts of Iran, where the agriculture is the economic mainstay of households. This research aimed to investigate the capability of spectrometry in discriminating wheat canopies which are under dust stress in different growth stages. Two wheat (Triticum aestivum L.) varieties including Aflak and Pishtaz, were grown in pots under controlled conditions. The treated samples were exposed to simulated dust storm at two growth stages including Tillering and Heading stages. In each stage the treatments were exposed in 2, 4 and 6 days. Field spectroscopy measurements were carried out at canopy level using a full range spectro-radiometer ASD. Spectral measurements of the plants where conducted on a Remote sensing laboratory. New narrow-band vegetation indices from NDVI, RVI, PVI and SAVI2 indices were computed from the measured canopy spectra, using all possible two-band combinations, involving 2000 wavelengths between 400 nm and 2400 nm. The result showed that the PVI index performed the best for considering the dust effect on agricultural product especially for wheat crops. Keywords: Dust, Wheat, Stress, Narrow-band vegetation indices, Spectral reflectance
