عنوان پایان‌نامه
تعیین وضعیت کلید های قدرت با روش تشخیص مبتنی بر مدل
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2378;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 61566
- تاریخ دفاع
- ۲۰ شهریور ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمدرضا نیلچی
- استاد راهنما
- امیر عباس شایگانی اکمل
- چکیده
- در این پایان نامه به طراحی یک سیستم برای مدل سازی رفتار مکانیکی، تعیین وضعیت، تشخیص و پیش بینی خطای مکانیکی احتمالی در کلیدهای قدرت و بررسی تجربی این سیستم بر روی یک نمونه کلیدهای قدرت kV 5/72 گازی SF6 با مکانیزم مکانیکی فنری می پردازیم. در این راستا، کلیدهای قدرت، معرفی و انتظارات و عملکرد آنها بیان میشود. سپس به تفصیل، عملکرد مکانیکی یک کلید قدرت با مکانیزم فنری شرح داده میشود. در گام بعدی یک مدل ساده و دقیق از رفتار مکانیکی کلید استخراج شده و شبیه سازی رفتار کلید ارائه میگردد. در ادامه به معرفی برخی روشهای تشخیص بر پایه دانش برای تشخیص خطا در کلید قدرت پرداخته میشود، و روش بهینه پیشنهادی معرفی میگردد و پارامترهای نظارتی، انواع شیوه های نظارت و فعالیت هایی که تا کنون صورت گرفته مورد بررسی قرار می گیرد. درنهایت سیستم طراحی شده جهت تعیین وضعیت کلید تبیین گردیده و مورد ارزیابی قرار می گیرد، این سیستم به کمک روش تشخیص برپایه مدل و قواعد، با بهره گیری از مدل پیشنهادی و استفاده از روشهای دسته بندی حداکثر احتمالات و تخمین مدل های چندگانه به تعیین وضعیت، تشخیص و همچنین پیش بینی وضعیت ضمنی احتمالی آینده کلید می پردازد، همچنین با استفاده از سیستم فازی پیشنهادی، روش ارائه شده قادر به تعیین عامل خطای احتمالی کلید است. واژه‌های کلیدی:کلید قدرت، تعیین وضعیت، تشخیص برپایه مدل، مدل سازی، تشخیص برپایه قواعد، دسته بندی حداکثر احتمالات، تخمین مدل های چندگانه، سیستم فازی
- Abstract
- This thesis is aimed to design a system to model circuit-breaker (C.B) for condition assessment, diagnosis and prognosis of mechanical faults. To validate the model, a number of experiments on 72.5kV C.Bs -of PARS SWITCH products- with SF6 insulation and spring-damper mechanism have been preformed. In the first section of this thesis, mechanism of spring-damper in investigated circuit-breakers is explained in detail. In next step, a simple accurate model of circuit-breaker is derived. Furthermore, a survey of some knowledge based diagnosis methods and the proposed optimum method is illustrated and variety of previously introduced monitoring parameters / methods is reviewed. In the present study, several approaches such as rule based diagnosis method, maximum likelihood classification method and multiple model estimator have been applied. Based on the results of the present investigation, it can be concluded that this system has the capability of condition assessment, fault diagnosis and probable future implied condition prediction of C.B. Also, by using the proposed fuzzy system, this method is able to determine probable cause of breakers fault. Keyword: Circuit Breaker; Condition Assessment; Model Based Diagnosis; Modelling; Rule Based Diagnosis; Maximum Likelihood Classification; Multiple Model Estimation; Fuzzy System.
