عنوان پایان‌نامه
کاربرد شاخص بهره دهی چند چاه ام پی آی برای ارزیابی رفتار چاه های تزریق و تولید
- رشته تحصیلی
- مهندسی نفت -مخازن‌هیدروکربوری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65410;کتابخانه پردیس کیش شماره ثبت: 1562
- تاریخ دفاع
- ۲۴ بهمن ۱۳۹۲
- چکیده
- سرعت در تخمین آینده تولید هر چاه در یک مخزن با حجم اطلاعات ورودی حداقل یک روش فوق العاده ایده آل در مهندسی مخزن به شمار می رود. همان طور که می دانیم نرم افزار های شبیه ساز متداول مخزن سرعتی بسیار پایین در مخازن واقعی داشته و حجم اطلاعات ورودی به آنها بسیار بالاست. مدل شاخص بهره دهی چند چاهی یک مدل مبتنی بر رفتار شبه پایدار مخزن از طریق تاثیر چاه های مختلف مخزن بر یکدیگر عمل می نماید. آنچه مشخص است آنست که این مدل برای حالت شبه پایدار و یک مخزن همگن به اثبات رسیده است. پارامتر هایی همچون محل قرار گیری چاه ها و برخی از خصوصیات میانگین مخزن نیز از ورودی های مدل برای پیش بینی رفتار مخزن و تولید هر چاه می باشد. برای تمیم این روش به یک روش کلی و برای شرایط واقعی تمام پارامتر های ورودی به مدل مجهول فرض شده و از طریق الگوریتم گروه ذرات بهینه می گردند. به این ترتیب مدل بهره دهی چند چاهی می تواند به خوبی آینده تولید چاه های مختلف را در شرایط تولید اولیه مخزن و تولید ثانویه مخزن و برای موارد همگن و ناهمگن که تولید مخزن تابعی از تزریق باشد به خوبی پیش بینی نماید. نتایج نیز نشان دهند قابلیت فوق العاده مدل در تمامی شرایط ذکر شده می باشد. کلمات کلیدی: مدل بهره دهی چند چاهی، الگوریتم بهینه سازی، گروه ذرات، پیش بینی آینده تولید چاه ها، داده های بهره برداری، داده های تزریق و تولید چاه ها
- Abstract
- It’s Very Ideal for a software or model in reservoir engineering to predict the behavior of the wells by certainity and quick calculation without needing to the huge amount of information about the reservoir and wells specification. Softwares like Eclipes are reliable tools for prediction of the production rates of each well in a reservoir because they consider rock and fluid properties as the input data in their models and calculate variables just like pressure and production rates numerically. Howerver the speed of calculations and the amount of informations play key role in simulation of the behavior of wells.Multiwall productivity index model with consideration of the communication of the wells with each other and by reliance to the injection and production data tries to match the production data. For generalizing the model, all the uncertain parameters considered unknown and they are all obtained by the particle swarm optimization algorithm. The results shows the best performance of the software of MPI in prediction of the homogeneous and heterogeneous reservoir cases affected by the primary and secondary production mechanism. Keywords: Multiwell Productivity Index (MPI), Particle Swarm Optimization (PSO), Production prediction of reservoir’ wells, Production data, injection and production data.
