عنوان پایان‌نامه
آشکار سازی عوارض در سطح زیر پیکسل با استفاده از تصاویر ابرطیفی
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1656;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55619
- تاریخ دفاع
- ۱۱ مهر ۱۳۹۱
- دانشجو
- سعید گودرزی مهر
- استاد راهنما
- سیدکاظم علوی پناه, علی درویشی بلورانی
- چکیده
- آشکارسازی عوارض در سطح زیر پیکسل یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر و در زمینه‌های مختلف کاربردی مطرح بوده است. از جمله اطلاعات بسیار با ارزش در زمینه اکتشافات معدنی، تفکیک واحدهای دگرسانی و کانی‌های موجود در هر منطقه است. بنابراین در این پژوهش نیز از دو منطقه آتشفشان مزاحم-شهر بابک درایران و منطقه کوپریت-نوادا در امریکا که دارای تنوع مناسبی از کانی‌ها و دگرسانی‌ها است استفاده شد و از داده‌های خام سنجنده هایپریون بهره‌گرفته شد و مراحل حذف پیکسل‌های اشباع، اصلاح راه‌راه‌شدگی، تصحیح اثر انحنای طیفی و تصحیحات هندسی و اتمسفری بر روی آن‌ها اعمال گردید. درادامه مهم ترین روش‌های آشکارسازی در سطح زیر پیکسل شامل: OSP، ACE، MF، CEM، SAM و TCIMF در راستای تولید این نقشه‌ها مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که روش بکار رفته برای کاهش اثر گیاه، باعث نزدیک‌تر شدن طیف تصویری به واقعیت زمینی شده است و فیلتراسیون Sieve باعث بهبود کیفیت تصویر طبقه‌بندی گردیده است از طرفی روش ارائه شده برای آستانه‌گذاری خودکار انطباق بالایی با بهینه ترین حد آستانه ممکن را ارائه داد. همچنین نتایج نشان دادند روش MTTCIMF در قالب الگوریتم مورد استفاده و بعلت سرکوب اثر پس زمینه، حاکی از افزایش دقت 12.54 درصدی این روش نسبت به رایج ترین روش ارائه شده در این حوضه، یعنی MTMF بود.
- Abstract
- Abstract Subpixel target detection is one the subjects that has been applied in recent years in various fields and due to the low spatial resolution in many hyperspectral sensors, is considered as an efficient method And leads to the production of various statistical and geometrical methods for separating the hyperspectral data, in statistical and geometrical application field. On the other hand, by expanding the spectral resolution of airborne and space born sensors, the conditions for different maps, especially in geological basins have provided more than before. Mineral and alteration mapping in each region is one of the valuable information in the field of mineral exploration. Therefore, in this study, two areas Babak city in Iran and the Cuprite-Nevada in America which has a good variety of alterations and minerals has been used and raw data from the Hyperion sensor was used. In this regard, the saturated pixels removal, modification of smile and streak effect, geometric and atmospheric correction was imposed on them. Then the most important sub-pixel target detection methods include: OSP, ACE, MF, CEM, SAM and TCIMF in order to produce these maps were compared and evaluated. Also based on NDVI vegetation index and vegetation supperession algorithm, MNF transformation, N-dimensional visualization, PPI index, automatic thersholding and MTTCIMF, automatic algorithm for generating FCC images to discriminant units and alteration and mineral mapping was presented in the region. Also a semi-automatic algorithm for generating the classification image of these units was provided. The results showed that the used method to reduce the plant effect caused to close the image spectrum to the ground reality and also Sieve filtering has been improved the classified image quality. Besides, automatic thersholding method showed that it has a high adaptation with optimal threshold. The results showed that the presented algorithm that used MTTCIMF method, due to the suppression of the background, indicating 195 the increased accuracy of 12.54 percent compared to the most common method presented in this regards. Keywords: Hyperspectral remote sensing, subpixel, Mixture Tune, MTMF, MTTCIMF
