عنوان پایان‌نامه
آشکار سازی طوفان های گرد و غبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای در منطقه خاورمیانه
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1664;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 55706
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- احسان نوروزی راغب
- استاد راهنما
- علی درویشی بلورانی
- چکیده
- واقع شدن ایران در کمربند بیابانی کره زمین و وضعیت خشک و نیمه خشک منطقه¬ی خاورمیانه، هر چند مسئله وقوع طوفان گردوغبار را اجتناب ناپذیر می¬نماید اما تشدید این پدیده¬ی زیست محیطی در سال‌های اخیر به ویژه در مناطق غربی و مرکزی ایران می¬تواند بنا به دلایل طبیعی و انسانی باشد.امروزه، به دلیل عدم وجود دانش کافی در بررسی چگونگی فرآیند تولید و پراکنش غبار، فرآیند انتقال وجابجایی دراتمسفر و چگونگی خروج تدریجی آ نها از سیستم و از همه مهمتر ناشناخته بودن محل دقیق کانونهای تولیدغبار, میزان و حجم فعالیت غبارزایی این مناطق و مواردی از این قبیل, ارزیابی دقیق اثرات غبار درمدل‌ها رابسیار دشوار ساخته است. شناخت مناطق منشاء ذرات غبار در منطقه و پخش آن، در مدیریت این سرزمینها و کاهش اثرات و حتی کاهش طوفان‌های گردوغباری موثر خواهد بود. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور اقدام به شناسایی ذرات گردوغبار و پخش آن شده است. در این راستا جهت ردیابی مناطق گردوغباری، پارامترهای مناسب قابل استخراج از روی 8 تصویر ماهواره¬ای سنجنده MODIS شامل اختلاف دمای روشنایی (BTD) در باندهای مادون قرمز حرارتی، شاخص نرمالیز شده گردوغبار (NDDI) و شاخص گردوغبار مادون قرمز حرارتی TDIمحاسبه گردید. اولین قدم برای آشکارسازی مناطق گردوغبار، طراحی الگوریتمی است که بتواند پیکسل¬های گردوغباری را به بهترین حالت بارزسازی نماید. نتایج نشان دادند الگوریتم ترکیبی به کار رفته در این بررسی، با رفع نواقص روشهای پیشین، توانسته است از نقاط قوت آنها در راستای فزایش دقت استخراج این پدیده کمک بگیرد و با دقت متوسط 80? گردوغبار را از تصویر استخراج نماید
- Abstract
- Location of Iran country thorough arid and semi arid regions of Middle East causes inevitable dust storm, but excessive dust storm in recent years specially in west and center of Iran can return to natural or humanitarian issues. Today, as regard to insufficient knowledge about beginning, distribution and transportation of dust storm, on the other hand how this dust gradually exist from cycle and unknown sources make much problems to evaluate results of dust storm models. In order to upon, determination of dust storm sources and how dust distributed is useful for management and decrease dust storm. Thus, in this research made attempt to determine dust sources and their distribution by Remote sensing techniques. To trace source of dust, some proper index including brightness temperature difference (BTD) from thermal bands, normalized different dust index (NDDI) and thermal difference index extracted from 8 MODIS images. The first step to dust storm detection is performing an algorithm which has great capacity to recognize dust pixel. All the applied algorithms in this research used threshold to detect dust storm
