عنوان پایان‌نامه
واسنجی و ارزیابی مدل AquaCrop برای محصول جو منطقه پاکدشت
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 994
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- حبیب کریمی اورگانی
- استاد راهنما
- علی رحیمی خوب
- چکیده
- کشور ایران با بارندگی 250 میلیمتر سالیانه جزو خشک¬ترین منـاطق دنیا است و علی‌رغم کمبود آب، بیش از 90 درصد از آن در بخش کشاورزی به مصرف می¬رسد. بر اساس استانداردهای جهانی حداقل 30 درصد از منابع آبی کشور سهم محیط زیست است. ارقام فوق نشان می¬دهد که یکی از دلایل اصلی تخریب محیط زیست کشور، مصرف بیش از حد منابع آبی کشور در امور کشاورزی است. لذا برای حفظ محیط زیست و امنیت عذایی کشور ضرورت ارتقاء بهره¬وری آب در بخش کـشاورزی آشـکار است. یکی از راهکارهای مهم برای ارتقاء بهره¬وری آب اعمال کم آبیاری است. مدل آکواکراپ برای مدیریت کم‌آبیاری توسط کارشناسان فائو ارائه شده است. در این مدل از پارامترهای ضریب بهره-وری نرمال شده و درجه روز رشد از شروع رشد تا شروع پیری برای شبیه‌سازی عملکرد محصول استفاده می¬شود. این دو ضریب باید برای هر محصول و هر منطقه واسنجی و صحت‌سنجی شود. در این پژوهش ضرایب فوق برای محصول جو در منطقه پاکدشت مورد واسنجی قرار گرفت. به همین منظور آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی گروه آب پردیس ابوریحان درسال 94-1393 بر روی سه تیمار آبیاری ( آبیاری کامل، 80 و 60 درصد آبیاری کامل) و سه تیمار تاریخ کاشت زود هنگام، بهنگام و دیر هنگام ( 8، 18 و 28 آبان) با 3 تکرار بر روی محصول اجرا گردید. عملکرد زیست‌توده و سایر پارامترهای گیاهی در مراحل مختلف رشد اندازه‌گیری شد. آزمایشات آماری نشان داد که عملکرد محصول در تیمارهای مختلف در سطح معنی داری 1 درصد تفاوت معنی دار دارند. داده¬های عملکرد محصول در تیمارهای زود هنگام و بهنگام برای واسنجی و داده‌های عملکرد محصول در تیمار دیر هنگام برای صحت سنجی ضرایب فوق استفاده شدند. ضریب بهره‌وری آب نرمال شده و مقدار درجه روز رشد از کاشت تا شروع پیری محصول جو بترتیب 8/14 گرم بر متر مربع در روز و 1260 درجه روز با استفاده از داده¬های واسنجی بدست آمدند. شاخص¬های آماری میانگین جذر مربعات خطا و میانگین خطای اریب بترتیب 41/0 و 15/0 تن در هکتار با استفاده از داده‌های صحت‌سنجی برآورد شدند. با در نظر گرفتن میانگین عملکرد محصول در تیمار دیرهنگام (داده‌های صحت‌سنجی) درصد میانگین جذر مربعات خطا و میانگین خطای اریب بترتیب 97/8 و 28/5 درصد برآورد شد. این درصد خطاها نشان می¬دهد که مقادیر این ضرایب با دقت خوبی برای برآورد عملکرد محصول در مدل آکوکراپ قابل استفاده است.
- Abstract
- Water is a major crop production limiting factor in semiarid areas such as Southeast Tehran, pakdasht, Iran. Iran is the most arid regions in the world with 250 mm average annual rainfall, despite water deficit, agriculture consume more than 90 % of water resources. Based on global standards at least 30 percent of the country's water resources is environment’s proportion. The above figures indicate that one of the main causes of environmental degradation in our country, is the excessive consumption of water resources in agriculture. Therefore, to protect the environment and food security of the country is a clear need to enhance water productivity in agriculture sector. One of the most important strategies for improving water productivity is deficit irrigation. AquaCrop model provided by FAO expert’s for deficit irrigation management. In the model, normalized water productivity and growing degree days to start senescence parameters is used to simulate the performance of plant. Both of coefficients must be calibrated and validated for each plant and region. In this study, the coefficients calibrated for the barley crop in pakdasht area. For this purpose, an experiment were done in 2014-2015 and the treatments were three irrigation treatments (Full Irrigation, 80 and 60 percent of Full Irrigation) and three crop calendars, including early, normal and late planting (30 Oct, 9 Nov and 19 Nov, respectively), with repetition. Biomass and plant parameters were measured at different growth stages. Statistical tests showed that the yield of different treatments are significant in the level of 1%. The data of early and normal planting treatments used for calibration and late planting treatment used for validation. Normalized water productivity and GDD start Senescence for barley, using the calibration data were obtained 14.8 gr/m2 and 1260 GD, respectively. The statistics parameters, Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Bias Error (MBE) were estimated 0.41 and 0.15 ton.ha-1, respectively. Considering the the mean yield of late planting treatment (validation’s data), percent of root mean square error and mean bias error were estimated 8.97 and 5.28 % , respectively. This indicates that the values of these coefficients accurately to estimate crop yield can be used AquaCrop model. Keyword: Barley, Biomass, Canopy Cover, Deficit Irrigation, Water Productivity
