عنوان پایان‌نامه
شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر مدیریت مالیات برای بهبود عملکرد شرکت ها با ترکیب
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی - تحقیق در عملیات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81548;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81548
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- مژگان عباسی کوزه تپراقی
- استاد راهنما
- منصور مومنی
- چکیده
- کمینه‌سازی نرخ مالیاتی در بلندمدت به‌عنوان یکی از عوامل اثرگذار بر میزان سود گزارش‌شده شرکت‌ها، از دیرباز جزء سیاست‌های مالی مدیران بوده است. این مطالعه درصدد ارائه یک رویکرد ترکیبی از تکنیک‌های ISM-ANP جهت شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت مالیات در جهت بهبود عملکرد است به این صورت که ابتدا عوامل مؤثر بر مدیریت مالیات و نیز ارتباط درونی این عوامل از طریق معادلات ساختاری تفسیری (ISM) مورد شناسایی قرارگرفته است که ماحصل آن شناسایی شاخص کیوتوبین، بازده حقوق صاحبان سهام و بازده دارایی می‌باشد و در مرحله بعدی با استفاده از فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و در نظر گرفتن این عوامل تأثیرگذار، معیارهای اندازه‌ی شرکت، اهرم مالی، شدت سرمایه‌گذاری، ساختار مالکیت شرکت‌ها و نوع صنعت به ترتیب نزولی بر اساس شاخص‌های فوق و با استفاده از نرم‌افزار Super Decisions به‌عنوان معیارهای تأثیرگذار بر مدیریت مالیات به‌منظور بهبود عملکرد اولویت‌بندی شده‌اند. روش پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی بوده و ازنظر روش گردآوری داده‌ها توصیفی-پیمایشی است که در آن از پرسشنامه مقایسات زوجی برای گردآوری داده‌ها استفاده‌شده است. جامعه آماری پژوهش، اعضای هیئت‌علمی دانشگاه¬ها در رشته مدیریت و آگاه به حیطه پژوهش، مدیران و معاونین شرکت های تولیدی در بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد که به تعداد 18 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب‌شده‌اند. همچنین، به‌منظور تعیین روایی پرسشنامه ها از روایی محتوا استفاده شد. جهت بررسی روایی محتوا، پرسشنامه ها با توجه به ادبیات پژوهش، به تأیید اساتید و متخصصین این حوزه رسید و اصلاحات لازم صورت پذیرفت. پایایی پرسشنامه های مربوط به مقایسات زوجی، تمامی معیارها و زیرمعیارها و عوامل به‌صورت دوبه‌دو سنجیده و به عبارتی حداکثر پرسش های ممکن با ساختاری مطلوب پرسیده شده است و ازآنجایی‌که پرسشنامه بر اساس تحلیل شبکه ای بوده، پایایی از طریق شاخص ناسازگاری (CI) برای موارد فوق کمتر از 0.1 به دست آمد. مدیریت مالیات، معادلات ساختاری تفسیری (ISM)، فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP)، شاخص کیو توبین، بازده حقوق صاحبان سهام، بازده دارایی.
- Abstract
- Long-term minimization of tax rate as one of the effective factors on the reported profit of companies has been historically included in financial policies of managers. This study tries to provide an approach combined of Interpretive Structural Modeling (ISM) and Analytical Network Process (ANP) techniques to recognize and rank effective factors of tax management so that it develops the performance in which they and their inter-relationships have been recognized through ISM as Tobin's Q ratio, Return on Equity (ROE) and Return on Asset (ROA). In the next step, using ANP and consideration of the factors, the measures Company Size, Financial Leverage, Investment Severity, Ownership Structure of companies as well as Type of Industry are ranked based on the factors where the first has the highest rank by using SUPER DECISIONS software in order to develop the performance of tax management. The method of the study is considered applied and the method of data collection is descriptive-survey in which questionnaires with Paired Comparisons are used to data gathering. Statistical population of the study is the faculties in Management mastered in the field and managers and deputies of production companies in Tehran Securities Exchange from which 36 experts are drawn as statistical sample. To determine the validity of questionnaires, content validity has been used. Concerning the literature, they are confirmed by th experts of the scope so needed revises have been done. Reliability of questionnaires related to Paired Comparisons, the measures and sub-measures as well as the factors are evaluated in pairs. In other words, the maximum possible questions have been asked. Whereas, the questionnaire is based on ANP, the reliability is obtained less than 0.1 for the above cases through Consistency Index (CI). Keywords: Tax Management; Interpretive Structural Modeling (ISM); Analytical Network Process (ANP); Tobin's Q ratio; Return on Equity (ROE); Return on Asset (ROA).
