عنوان پایان‌نامه
پهنه بندی خطر سیل در منطقه پردیسان قم با رویکرد مکانگزینی پایگاههای امدادو نجات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 2151;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76218;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 2151;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76218
- تاریخ دفاع
- ۲۳ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- زهره آبروش
- استاد راهنما
- مجتبی یمانی
- چکیده
- آنچه از سیل و سیلاب به ذهن متواتر می‌شود خرابی، خسارت و بی‌خانمانی است زیرا ایران هرساله شاهد خسارات وقوع یک یا چند سیلاب در گوشه و کنار کشور است. با توجه به عبور رودخانه قمرود از مرکز شهر قم این رودخانه از عوامل شکل‌گیری شهر قم می‌باشد. حوضه پردیسان یکی از مناطق سیل‌خیز در شهر قم می‌باشد که باوجود شهرک‌سازی و اسکان انبوه جمعیت در این منطقه بررسی آن ازلحاظ سیلاب و مکان گزینی پایگاههای امدادی حائز اهمیت گشته است. شناخت پهنه‌های سیل و انتخاب مکان مناسب استقرار پایگاههای امدادی در زمان بحران، خدمات‌رسانی بهتر و خسارات کمتر را در پی دارد. در این مطالعه با مطالعات کتابخانه‌ای، بررسی پیشینه و دوره بازگشت 2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله سیلاب در منطقه و تکمیل اطلاعات با بررسی‌های میدانی با استفاده از دو روش فازی و تحلیل شبکه‌ای (ANP) به پهنه‌بندی سیلاب در محیط نرم‌افزار ARC GIS و نرم‌افزار SUPER DICISTION پرداخته‌شده است. 5 پهنه خطر در منطقه طبقه‌بندی‌شده است. در مقایسه نتایج دو مدل به نظر می‌رسد، مدل ANP در این حوضه از دقت بیشتری برخوردار است. ازاین‌رو در مکان‌یابی پایگاههای امداد و نجات از این مدل استفاده‌شده است. حوضه شامل 5 روستا و یک شهرک می‌باشد که هر روستا مکان‌های مناسب، تناسب متوسط و نامناسب ایجاد پایگاه امدادی مکان گزینی شده است. 9 جایگاه مناسب، 7 جایگاه متوسط و 8 جایگاه به‌صورت نامناسب در حوضه پیشنهاد گردیده است.
- Abstract
- Floods cause significant losses, destructions, and displacements in Iran every year. Qom, a large city in the center of Iran, is highly influenced by the Qom river. Pardisan is among most vulnerable areas to flood in the city. With the fast development and growth of the population in this area, there is a need for flood monitoring and identification of best locations for rescue team bases. When the flood happens, well located rescue teams, with a good knowledge of local flood behavior can facilate more effective rescue operations and reduce losses considerably. This study performed flood zoning in Pardisan area using historical data and two approaches: Fuuzy algorithms and Analytic Network Process (ANP). The analyses were done using ARCGIS and Super Decistion softwares. Five vulnerable zones and recurrence periods of 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years were considered. The comparison between approaches showed that the ANP method yields more accurate results. Therefore this method was used to locate rescue team bases. Twenty four candidate locations were evaluated and categorized to 9 suitable, 8 unsuitable and 7 moderate suitability location. Keyword: Qomroud, floods, flood management, locating, rescue, model ANP, fuzzy method
