عنوان پایان‌نامه
روند گسترش کالبدی شهر و ارائه الگوی بهینه با استفاده از داده های سنجش از دور(مطالعه موردی مزارشریف)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 2154;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76435;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 2154;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76435
- تاریخ دفاع
- ۰۴ مهر ۱۳۹۵
- دانشجو
- فاطمه حسنی
- استاد راهنما
- عطاءاله عبدالهی کاکرودی
- چکیده
- چکیده استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور بررسی روند گسترش شهری در دهه های اخیر توسعه یافته است. تصاویر چند زمانه سنجش ازدور می تواند به تحلیل رشد شهری در کشورهای جهان سوم مانند افغانستان که زیربنای اطلاعاتی ضعیفی دارند برای فراهم ساختن اطلاعات مکانی_زمانی کمک شایانی داشته باشد. هدف این پژوهش استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست برای بررسی روند گسترش کالبدی شهر مزار شریف کشور افغانستان در دوره زمانی 39 سال اخیر، که این کشور همواره درگیر جنگهای خارجی و داخلی بوده است وارائه الگوی بهینه رشد و گسترش آن می باشد. بدین منظور از 5 تصویر ماهواره ای لندست مربوط به سال¬های 1977، 1997،1987، 2008، 2016 برای استخراج مناطق ساخته شده شهری استفاده شد. برای انجام این کار ابتدا تصاویر پیش پردازش شده و پس از انجام طبقه بندی این تصاویر، نقشه طبقه بندی منطقه در 5 دوره زمانی تهیه شد. در راستای تعیین جهات رشد شهری در دوره های مختلف زمانی مورد مطالعه، گستره فیزیکی شهر در دوره های مختلف، در هشت جهت مختلف جغرافیایی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا میزان رشد شهری در چهار دهه و برای مناطق مختلف شهر محاسبه شود. سپس با استفاده از نقشه های طبقه بندی دوره های زمانی 2008 و 2016 به پیش بینی رشد آتی شهر برای سال 2026 با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (M LP) پرداخته شد و نقشه پیش بینی رشد شهری برای سال 1405 تهیه گردید.
- Abstract
- Abstract: Satellite images have been used to study the trends of urban growth in recent decades. Multi-temporal analysis of remote sensing images is useful in developing countries such as Afghanistan, which have poor information infrastructure to provide information special-temporal analysis. The aim of this study is to use Landsat satellite images to study the urban growth of the city of Mazar-e-Sharif in Afghanistan during the past 39 years, the country has always been involved in foreign wars and internal services. For this purpose, the Landsat 5 satellite image of the years 1977, 1987, 1997, 2008, 2016 were used for extraction of urban built up areas, To do this, first pre-processing was applied on data, second the image was classified by multi-temporal data. Urban growth has been determined by different period, also the physical area of the city in different periods were analyzed in eight different geographical directions to estimate the urban growth rate in four decades. Then, using the map classification using artificial neural network (MLP) were evaluated and also map urban predicted growth for year 2026 was proposed. Keywords: physical development, Landsat satellite images, Mazar-e-Sharif, predicted urban growth, neural network model (M LP)
